2026 年 Open WebUI VPS 推薦：自託管與伺服器配置要求

VPS SOS 編輯團隊原創大约 24 分鐘

選擇適合 Open WebUI 的 VPS，首先要確定 AI 模型在哪裡執行。Open WebUI 是一個自託管 AI 聊天介面，提供瀏覽器工作區、對話記錄、文件工具和模型服務連線。將它部署在 VPS 上，可以跨裝置存取同一個工作區，也便於管理小團隊的存取權限。

使用雲端 AI API 時，VPS 執行介面，模型提供商負責推理。使用 Ollama 和下載到本機的模型時，你的模型伺服器需要承擔計算、記憶體以及可能的 GPU 資源需求。僅僅安裝聊天介面，並不能讓小型伺服器獲得大型模型推理能力。

本文對比 LightNode、Hetzner、DigitalOcean、Vultr、Akamai Cloud 和 Contabo，並介紹 Docker 部署方法。先決定由誰執行推理，再比較 CPU、記憶體、儲存、流量、恢復方案和單獨計算的模型費用。

核實日期：2026 年 10 月 26 日。 本文基於官方資料與編輯性容量規劃，沒有購買伺服器進行效能測試。最新核實版本為 v0.12.4。價格取決於地區、稅費、庫存和訂購條款。

Open WebUI VPS 推薦：快速對比

以下推薦配置用於執行介面及 API 連線。GPU 產品需要單獨購買；無法確認的報價不填寫具體價格。

服務商	推薦配置	vCPU	記憶體	儲存	GPU 產品情況	已核實月價	計費方式	適用場景
LightNode	Agency Linux	2	4 GB	50 GB NVMe	未核實普通 VPS 配備 GPU	頁面標示月度等值 $14.70	按小時；FAQ 說明設有上限	靈活測試
Hetzner	CPX22，取決於庫存	2	4 GB	80 GB NVMe	單獨的 GEX45 GPU 獨立伺服器	查詢當前價格；歐盟參考 €19.49，不含 IPv4 和加值稅	按小時，設月度上限	歐洲開發專案
DigitalOcean	Regular Basic 4 GiB	2	4 GiB	80 GiB SSD	單獨的 GPU Droplets	$24	按秒，設月度上限	首次雲端部署
Vultr	vc2-2c-4gb	2	4 GB	80 GB SSD	單獨的 Cloud GPU	基礎價 $20；聖保羅 $30	按小時，設月度上限	指定地區部署
Akamai / Linode	Linode 4GB	2	4 GB	80 GB SSD	單獨的 GPU 執行個體	基礎價 $24；部分地區不同	按小時，設月度上限	通用 Linux 託管
Contabo	Cloud VPS Plus 4	4 個共享 vCPU	8 GB	150 GB NVMe	單獨的 GPU VPS	查詢當前價格	取決於合約或期限	記憶體和磁碟容量

資料來源：LightNode 套餐、Hetzner 套餐及價格調整、DigitalOcean、Vultr 套餐 API、Linode 執行個體類型 API、Contabo 配置及價格。

最低入門價應另作比較。 LightNode 的 $7.71 套餐為 1 vCPU/2 GB；DigitalOcean 從 $4/512 MiB 起；Nanode 為 $5/1 GB。這些配置都低於本文優先考慮的 2 vCPU/4 GB 起步檔位。Hetzner 最低價產品的庫存和 Contabo 的本機化結算價格仍需確認。更多預算取捨可參考便宜 VPS 選購指南。

Open WebUI 是什麼？

Open WebUI 將自託管工作區與 Ollama、相容 OpenAI 的 API 及其他受支援的模型連線方式結合起來，提供聊天記錄、檔案上傳、檢索增強生成（RAG）、使用者管理和模型選擇。部分功能需要額外的嵌入、內容提取或語音服務，詳見官方功能指南。

Open WebUI 是互動介面，Ollama 是模型服務執行階段。 託管 API 將推理交給另一家機構；下載本機模型則把資源需求轉移到自己的模型伺服器。同一個介面可以同時使用兩者，但選擇雲端模型時，提示詞及隨附上下文會傳送給該提供商。介面自託管，並不代表所有連線的服務都在本機處理資料。

Open WebUI 伺服器配置要求

以下是用於初步評估的編輯性建議，不是官方最低配置或併發能力保證。

工作負載	建議評估的 CPU / 系統記憶體	儲存 / GPU 規劃
僅透過雲端 API 聊天	2 vCPU / 2–4 GB；優先保留 4 GB 的餘量	評估 30–50 GB SSD；不需要推理 GPU
API 加文件/RAG 任務	2–4 vCPU / 4–8 GB	為上傳檔案和索引增長預留空間；本機嵌入任務增加計算需求
WebUI 加小型本機模型	按具體模型、量化方式、上下文和併發量評估	模型檔案及執行階段記憶體；長期投入前先測試
GPU 本機推理	配套 CPU、系統記憶體均取決於模型	顯示記憶體應容納權重、KV Cache 和執行階段開銷

CPU 與記憶體

使用雲端 API 時，CPU 處理應用任務，而不是替提供商生成 Token。文件解析和併發上傳可能造成記憶體峰值，還要給 Ubuntu、Docker、反向代理和監控預留資源。共享 vCPU 適合間歇性任務；持續本機推理需要進一步確認 CPU 代際、指令集支援、獨享核心選項和使用條款。

儲存與持久化資料

選擇 SSD/NVMe，並為映像拉取、日誌、資料庫增長、文件和備份保留可用空間。必須持久化掛載 /app/backend/data；Ollama 的模型目錄也需要單獨持久化。保留多個量化版本和容器映像版本時，磁碟佔用可能遠高於介面本身。

GPU 要求

普通 VPS 套餐通常不含 GPU。使用託管推理時，WebUI 主機不需要推理 GPU。本機 NVIDIA 推理需要相容的顯示卡、足夠顯示記憶體、主機驅動和容器支援。系統記憶體不能直接替代顯示記憶體；將部分計算工作轉移到 CPU 會改變執行方式，需要實際評估。

雲端 API 使用者的配置需求

本機需要規劃應用和可選 RAG 服務的資源，模型計算由 API 提供商收費。標準映像包含本機功能所需依賴；slim 變體面向透過外部服務聊天的場景，多種文件、嵌入和語音流程需要額外的外部元件。應按功能選擇，而不是只看映像體積，詳見映像變體說明。

本機 LLM 推理的配置需求

需要考慮參數量、量化開銷、上下文長度、KV Cache、併發請求、執行框架和模型架構。Ollama 上下文指南解釋了更長上下文為何增加記憶體消耗。除模型權重外，還要為 WebUI 和作業系統預留記憶體。2、4 或 8 GB VPS 都不是適用於所有本機大模型的通用推薦。

2026 年適合 Open WebUI 的 6 家 VPS 服務商

這六家均提供支援管理權限及 SSH 存取的 Linux 基礎設施，可以手動部署 Docker。下列普通 VPS 配置均不包含推理加速硬體。

1. LightNode：適合靈活按小時計費

LightNode 按小時 VPS適合連線 API 的個人聊天介面、開發環境和短期地區測試。可以評估 Agency 套餐：2 vCPU/4 GB/50 GB NVMe，頁面標示月度等值 $14.70，包含 2 TB 流量。文件任務需要更多餘量時，Premium 提供 4 vCPU/8 GB，月度等值 $27.70。

其優勢包括 Linux、root 權限、多種配置，以及亞洲、中東、歐洲和美洲的多個地區。獨立 IP 產品頁列出靜態獨立 IP；仍需確認實際訂單的 IP 和流量條款。Docker 和 WebUI 需要自行安裝，本文不聲稱存在官方 Open WebUI 專用映像。

計費 FAQ說明，伺服器按小時計費，一個自然月內達到 672 小時後，伺服器費用設有上限。執行個體關機後仍然計費。實際時價、超額流量和快照/備份費用應在主控台確認；本文未核實到公開備份價格，也未核實到合適的 LightNode GPU 產品，因此不將其作為本機大型模型推理推薦。

2. Hetzner：適合歐洲開發專案

CPX22 提供 2 vCPU/4 GB/80 GB NVMe，可用於連線 API 的應用介面。其德國/芬蘭公開參考價為 €19.49，不含加值稅和 IPv4；主 IPv4 另收 €0.50/月。庫存限制意味著不能將它視為保證可購買的報價。歐盟套餐至少包含 20 TB 流量，新加坡額度不同。雲伺服器地區包括德國、芬蘭、美國和新加坡。

優勢是 Linux 工具和私有網路；侷限是庫存和地區價格差異，不能再預設每個現售套餐都最便宜。備份按伺服器價格的 20% 收費，快照單獨計量。本機推理需要另外選型：GEX45 獨立伺服器配備 RTX PRO 4000 Blackwell SFF，具有 24 GB 顯示記憶體。它不是雲 VPS，需查詢當前價格和開通費。

3. DigitalOcean：適合首次部署雲 VPS 的使用者

Regular Basic 的 2 vCPU/4 GiB/80 GiB SSD 套餐為 $24/月，包含 4,000 GiB 流量。豐富的文件和常規 Droplet 工作流方便新手部署 API 介面，覆蓋美洲、歐洲和亞太多個地區。普通 Droplet 的公網網路包含 IPv4；其他網路產品另有條款。

侷限是計算資源之外還有費用：按比例計價的備份每週備份增加 20%，每日備份增加 30%；Droplet 快照為 $0.06/GB/月。普通 Droplet 僅有 CPU。單獨計費的 RTX 4000 Ada GPU Droplet列出 20 GB 顯示記憶體、8 vCPU、32 GiB 記憶體及 $0.76/GPU/小時。GPU 按秒計費，最低計費時長為五分鐘，不適用普通月度上限；地區庫存仍需確認。

4. Vultr：適合按地區選擇 VPS

官方 API 列出的 vc2-2c-4gb 為 2 vCPU/4 GB/80 GB SSD，含 3,072 GB 流量，基礎價 $20/月或 $0.027/小時。聖保羅覆蓋價為 $30/月及 $0.041/小時。其列出的多個地區便於為 WebUI 和遠端模型伺服器選擇合理的網路路徑。

主要適用場景是雲端 API 託管。優勢是地區選擇和常規 Linux 管理；侷限是地區價格差異及共享 CPU 的效能波動。需確認 IPv4 和流量條款。自動備份增加執行個體費用的 20%；快照儲存需另查報價。

Cloud GPU是單獨產品。GPU 套餐 API列出 L40S/48 GB 顯示記憶體、16 vCPU/180 GB 記憶體，價格為 $1.671/小時。核實時其地區列表為空，因此這只是產品目錄參考，未驗證實際可購買容量。選擇本機推理前，應確認當前價格和地區庫存。

5. Akamai Cloud：適合通用 VPS 託管

Linode 4GB 提供 2 vCPU/4 GB/80 GB SSD、4,000 GB 流量，價格為 $24/月或 $0.036/小時。API 列出的雅加達價格為 $28.80，聖保羅為 $33.60。備份基礎附加費為 $5/月，部分地區不同。標準公網 IPv4 網路和 Linux 管理能力，適合 API 介面，或透過私有連線存取另一臺模型主機的介面。

優勢是常見的虛擬機器模式和地區選擇；侷限是共享 CPU 和額外恢復費用。大多數地區的超額出站流量為 $0.005/GB，分散式地區條款不同。GPU 執行個體需單獨購買：RTX 4000 Ada每張卡有 20 GB 顯示記憶體。價格頁列出 $0.52/小時和 $350 的月度參考價，但實時 GPU 類型 API 未返回月度上限，訂購前應確認計費和庫存。新 RTX PRO 6000 Blackwell/96 GB 產品需要申請存取，並非無限制開放購買。

6. Contabo：適合優先考慮記憶體容量的配置

Cloud VPS Plus 4 提供 4 個共享 AMD EPYC vCPU、8 GB 記憶體、150 GB NVMe 和 500 Mbit/s 埠，可作為 API 加文件工作負載的容量候選。配置文件列出 Performance VPS 包含五個快照，並可選購 Auto Backup。流量標示不限量，但受公平使用條款約束，不保證無限持續吞吐。

其侷限在於共享計算資源，以及取決於結算選項的總價：查詢當前價格，包括合約期限、開通費、地區、續費、稅費和備份費用。確認包含的靜態 IPv4 和所選地區；CPU 產品覆蓋歐洲、美洲和亞洲。

單獨的 GPU VPS配備 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition/96 GB 顯示記憶體、18 vCPU/96 GB 記憶體/900 GB NVMe，地區為歐洲和美國中部。當前報價需要另查；該 GPU 產品不提供 Auto Backup。它是獨立的本機推理選項，不是 Plus 4 的附帶功能。

Open WebUI VPS 託管成本

比較總價前，先區分三種架構：

場景	VPS / 基礎設施	模型費用	其他成本
A：WebUI + 託管 API	例如 LightNode 月度等值 $14.70，或 DigitalOcean $24	提供商/模型的輸入輸出 Token 及功能費用	備份、域名、出站流量和管理
B：WebUI + 遠端 Ollama	介面 VPS 加獨立模型伺服器	純本機推理不收託管 Token 費	模型硬體租用或購置、儲存、私有連線和備份
C：WebUI + 本機 GPU	GPU 主機，可另設介面伺服器	純本機推理不收託管 Token 費	持久化磁碟、備份、出站流量和管理

例如，DigitalOcean 的 $24 套餐加每週按比例備份，為 $28.80，尚未包含 API 用量、域名、稅費和其他費用。按 $0.76/小時計算，100 個 GPU 小時為 $76，假設使用 730 小時則為 $554.80。這些只是算術示例，不是 GPU 月度報價。保留 GPU Droplet 時，即使關機也不會停止計費。

API 成本取決於模型、輸入輸出 Token、快取和工具，沒有統一的每月 API 額度。自有本機硬體還需要承擔電力、散熱、折舊和維護成本；租賃硬體則將這些因素計入租金。還要考慮模型下載、文件保留、異地恢復所需儲存及自己的運維時間。

如何在 Ubuntu VPS 上安裝 Open WebUI

使用全新 Ubuntu 24.04 LTS amd64 或 arm64 VPS。Open WebUI 支援 Linux x86_64/ARM64；映像和模型執行框架也應相容。以下為依據官方快速入門調整的單執行個體 Docker 方案。

1. 連線伺服器並安裝 Docker Engine

使用提供商分配的地址和已授權金鑰透過 SSH 登入：

ssh ubuntu@YOUR_SERVER_IP
free -h
df -h /
uname -m

遵循 Docker 的 Ubuntu 前置要求，已有伺服器應先處理衝突套件。在全新主機上新增官方套件庫：

sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl openssl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.sources > /dev/null <<EOF_DOCKER
Types: deb
URIs: https://download.docker.com/linux/ubuntu
Suites: $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")
Components: stable
Architectures: $(dpkg --print-architecture)
Signed-By: /etc/apt/keyrings/docker.asc
EOF_DOCKER
sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo docker run --rm hello-world

2. 儲存固定金鑰並啟動應用

只建立一次以下受保護配置。重建容器時繼續使用，絕不能將該檔案或 API Key 提交到 Git。執行前替換示例域名：

sudo install -m 0700 -d /etc/open-webui
sudo sh -c 'umask 077; test ! -e /etc/open-webui/webui.env && {
  printf "WEBUI_SECRET_KEY=%s\n" "$(openssl rand -hex 32)"
  printf "WEBUI_URL=https://chat.example.com\n"
  printf "CORS_ALLOW_ORIGIN=https://chat.example.com\n"
} > /etc/open-webui/webui.env'
sudo docker volume create open-webui
sudo docker run -d \
  -p 127.0.0.1:3000:8080 \
  --env-file /etc/open-webui/webui.env \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart unless-stopped \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.12.4
sudo docker logs --tail 80 open-webui
curl -fsS http://127.0.0.1:3000/health

固定版本的標準映像支援本文討論的功能。:main 跟隨當前構建，:slim、:cuda 和 :ollama 分別滿足不同需求。WebUI 使用 CUDA 映像，並不意味著另一個 Ollama 容器會自動獲得 GPU 存取權限。

3. 建立管理員賬號並啟用 HTTPS

開放公網存取之前，先從自己的電腦建立隧道：

ssh -L 3000:127.0.0.1:3000 ubuntu@YOUR_SERVER_IP

存取 http://localhost:3000，註冊首個管理員，然後在管理設定中關閉開放註冊。將域名 DNS 指向 VPS。按照 Caddy 的官方套件安裝說明在主機安裝 Caddy，配置 /etc/caddy/Caddyfile：

chat.example.com {
    reverse_proxy 127.0.0.1:3000 {
        flush_interval -1
    }
}

執行 sudo caddy validate --config /etc/caddy/Caddyfile 檢查配置，再重新載入 Caddy。在提供商防火牆放行公網 TCP 80/443，並限制 SSH 存取。保持 3000 和 11434 為私有埠。Docker 釋出的埠可能繞過 UFW 規則，因此本例將 WebUI 繫結在迴環地址。流式響應和代理細節見 Open WebUI 的 Caddy 指南。

連線模型、傳送測試聊天、上傳無敏感資訊的測試文件，再重啟容器，確認歷史記錄和上傳檔案仍然存在。這些是需要在你的 VPS 上執行的驗證步驟，不代表本文已經完成相關實測。

如何將 Open WebUI 連線到 AI 模型

連線託管 API

在 Settings → Admin → Connections 中新增受支援的提供商連線，填寫其文件規定的基礎 URL 和 API Key。使用提供商的相容端點，地址通常包含 /v1；面向消費者的聊天訂閱不一定包含 API 額度。確認模型存取權限及出站 HTTPS 連通性，參考各提供商的連線指南，然後選擇模型測試。

連線同一臺 VPS 上的 Ollama

使用獨立 Docker 網路可以避免公開 Ollama 埠。只有評估完模型主機資源後才繼續：

sudo docker network create ai-backend
sudo docker network connect ai-backend open-webui
sudo docker run -d --name ollama --restart unless-stopped \
  --network ai-backend -v ollama:/root/.ollama ollama/ollama

在管理連線設定中，將 Ollama URL 設為 http://ollama:11434。透過 sudo docker exec -it ollama ollama pull MODEL_TAG 下載所選模型；先閱讀模型卡，再替換 MODEL_TAG。容器內的 localhost 指當前容器，不是另一項服務。重建 WebUI 時應重新保留該網路連線。Ollama Docker 指南介紹了 GPU 變體；NVIDIA 需要相容驅動和 Container Toolkit，並在推理容器啟動參數中加入 --gpus all。

連線獨立伺服器上的 Ollama

使用 WebUI 容器能夠存取的私有 VPN/網路地址，或經過身分驗證的 TLS 反向代理。將該地址填入 Ollama 連線配置；也可使用環境變數 OLLAMA_BASE_URL。已儲存的管理設定可能覆蓋環境變數預設值。不要將未經身分驗證的 11434 埠公開到網際網路。將模型伺服器的入站存取限制為授權節點，並從實際容器網路測試。

VPS 可以執行本機 LLM 嗎？

可以，前提是硬體適合所選模型及工作負載。僅 CPU 推理可以用於實驗，但共享 vCPU 數量不能證明實際互動速度。量化可以降低權重儲存和記憶體消耗，同時帶來質量及執行框架方面的取捨。更長上下文和併發使用者會增加 KV Cache 與執行記憶體需求，僅能放下權重還不夠。

僅估算權重時，參數量 × 位數 ÷ 8 可得到原始位元組數，尚未計入後設資料、快取和執行階段記憶體分配，不能當作模型硬體要求。應檢查具體模型卡、量化格式、執行框架支援及實際記憶體分配。使用 ollama ps 檢視 CPU/GPU 分配，並在長期租用前測試代表性的上下文和併發請求。Ollama 與 Qwen 部署文章介紹了另一個模型服務工作流程。

Open WebUI 與其他自託管 AI 介面對比

介面	模型提供商支援	本機模型整合	文件 / RAG	部署與資源	適用場景
Open WebUI	託管 API 和受支援協議	Ollama 及相容服務	上傳、知識庫和檢索工具	起步可用一個應用容器；功能服務和推理增加資源需求	混合本機/雲端聊天
LibreChat	多提供商和自定義端點	透過自定義端點連線 Ollama	檔案處理和可選 RAG 服務	Docker 棧包含資料庫和其他服務，需評估整個棧	可配置的提供商/Agent 流程
AnythingLLM	雲端和本機提供商整合	Ollama 及其他本機引擎	文件工作區、嵌入及向量配置	自託管 Docker；本機推理需要單獨規劃容量	以文件為中心的工作區

請根據所需功能核對 LibreChat 文件和 AnythingLLM 文件。上述區別是工作流程差異，不是效能排名；資源消耗取決於啟用的元件。

安全與維護

啟用 HTTPS，設定強管理員密碼，限制註冊併合理分配使用者權限，同時為模型金鑰設定消費上限。啟用程式碼執行前應審查工具和外掛。保留固定的 WEBUI_SECRET_KEY，將金鑰和備份保護在 Git 倉庫之外。按需明確配置官方環境變數，並在新增使用者前閱讀部署加固建議。

預設 SQLite/本機檔案部署需要一致性備份時，先停止寫入，再歸檔資料卷：

sudo install -m 0700 -d /var/backups/open-webui
sudo docker stop open-webui
sudo docker run --rm -v open-webui:/data:ro \
  -v /var/backups/open-webui:/backup alpine \
  sh -c 'tar czf /backup/openwebui-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).tar.gz -C /data .'
sudo docker start open-webui

檢查歸檔完整性，保留加密異地副本，並安全備份環境變數檔案。外部資料庫、向量儲存和物件儲存需要各自的一致性備份。恢復到新的空資料卷，使用匹配的映像和金鑰，在私有環境中測試後再切換。

更新時先閱讀發行說明、完成備份、拉取選定版本，再使用相同環境變數、埠、網路和資料卷重建容器。僅重啟不會更新映像。資料庫遷移可能導致無法直接切回舊映像，因此必須保留升級前備份。詳見更新與恢復指南。

Open WebUI 常見問題排查

先執行以下只讀檢查，分享日誌前應移除隱私內容：

sudo docker ps -a
sudo docker logs --tail 100 open-webui
sudo docker stats --no-stream
sudo docker inspect -f '{{.State.OOMKilled}}' open-webui
sudo docker inspect -f '{{json .Mounts}}' open-webui
free -h
df -h /
curl -fsS http://127.0.0.1:3000/health

現象	排查方向
頁面無法存取	檢查容器狀態、迴環地址健康檢查、DNS、反向代理和提供商防火牆
容器反覆重啟	從日誌檢查初始化、權限、金鑰/配置或磁碟錯誤
無法連線 Ollama	檢查模型是否可用、連線 URL、Docker 網路/VPN、監聽地址和存取規則
API 身分驗證失敗	檢查提供商 URL、有效金鑰、賬號餘額和模型權限，不要列印金鑰
記憶體不足	檢查 OOM 狀態和併發文件提取/模型任務，減少負載或增加容量
無法識別 GPU	在模型主機執行 `nvidia-smi`；檢查驅動、Toolkit、GPU 分配及 Ollama 實際使用情況
上傳檔案在重啟後消失	確認重新掛載了相同持久化資料卷及外部儲存配置
反向代理故障	檢查 HTTPS 來源、WebSocket 升級、流式響應緩衝和響應超時

Open WebUI 應該選擇哪家 VPS？

對於雲端 API 聊天和按小時計費的實驗，LightNode Agency 是實用的起步候選。重視雲端操作文件的使用者可以考慮 DigitalOcean，Akamai 則提供常規替代方案。連線遠端 Ollama 時，應選擇能夠安全連線現有模型主機的介面部署地區。Vultr 值得按地區詢價，Hetzner 則應確認歐洲地區的庫存和價格。

對於本機 CPU 推理，應評估獨享 CPU 和模型記憶體，而不是選擇最便宜的介面主機。Contabo 偏重記憶體容量的配置值得測試，但不能據此承諾速度。對於 GPU 推理，應比較 DigitalOcean、Akamai、Contabo 或 Hetzner 實際可用的 GPU 產品；訂購前確認顯示卡型號、顯示記憶體、執行框架相容性和完整費用。

如果同時部署多個服務，可參考 n8n 託管指南、Coolify 指南、Dokploy 指南和 Docker VPS 對比。它們的容器、構建和資料庫都需要額外容量。