當我們談論 AI 輔助編碼時，大多數人會想到「將需求丟給模型，希望它能構建出一些不錯的東西」。

這對於小型腳本來說可能有效。

但在真正的工程項目中，這通常會導致災難：不一致的編碼風格、混亂的架構、缺失的文檔，最終變成一堆巨大的技術負債。

Google 的 Gemini CLI 改變了這一切。

Gemini CLI 引入了 以上下文為驅動的開發，而不是讓 AI「自由發揮」——在編寫代碼之前，每個決策、工作流程、編碼規則、產品願景和技術堆棧都被明確定義、記錄和執行。