介绍

在过去的一年里，AI模型已经从简单的聊天助手转变为真正的生产力工具，能够编写生产代码、自动化工作流程，甚至执行多步骤推理任务。

Claude Opus 4.6正是这一转变的一部分。

它不仅仅是“一个更智能的聊天机器人”，Opus 4.6旨在：

• 长期上下文推理
• 大型代码库理解
• 代理风格任务执行
• 高精度技术写作和调试

在对其进行编码、自动化脚本和技术内容生成的测试后，以下是我在实际场景中如何使用它的方式。

引言

在过去的一年里，AI 编码模型已经从简单的助手演变为真正的开发伙伴。

目前在技术社区中备受关注的两个模型是：

• GPT-5.3 Codex — 在结构化编码工作流程和工具驱动开发方面表现强劲
• Claude Opus 4.6 — 在长上下文推理和架构级思维方面表现出色

在真实开发者场景中测试了这两个模型后——包括自动化管道、后端编码和技术内容生成——差异变得非常明显。

本文关注的是实际使用情况，而不仅仅是基准数字。

核心哲学差异

引言

在过去的几年中，AI 编码工具已经从“自动补全助手”转变为更接近真实开发伙伴的工具。GPT-5.3 Codex 是这一转变的一部分。

Codex 现在不仅仅是帮助生成小的代码片段，它被广泛用于：

• 完整功能实现
• API 骨架搭建
• DevOps 脚本编写
• 自动化工作流程生成
• 大型项目重构支持

在本指南中，我不关注理论或基准测试。这是基于 真实开发者工作流程 — 人们在日常工作中如何实际使用 GPT-5.3 Codex。