在现代AI应用中，令牌不再仅仅是一个定价指标——它们直接影响系统性能、响应延迟、操作稳定性和可扩展性。
随着AI系统从实验转向真实的生产工作负载，令牌效率成为工程责任，而不仅仅是成本问题。

许多团队试图通过提示技巧或模型调优来解决令牌使用问题。实际上，大多数令牌浪费是结构性的——由架构选择、数据表示和系统设计决策造成的。

本文重点介绍实用的生产级策略，以减少令牌消耗，同时构建可靠、可扩展的AI服务。

从系统的角度思考，而不是提示

令牌优化很少仅仅依赖于更短的提示。
它来自于以我们设计分布式服务的方式来设计AI系统：