如何节省令牌：在真实生产中构建令牌高效的AI系统
如何节省令牌：在真实生产中构建令牌高效的AI系统
在现代AI应用中，令牌不再仅仅是一个定价指标——它们直接影响系统性能、响应延迟、操作稳定性和可扩展性。
随着AI系统从实验转向真实的生产工作负载，令牌效率成为工程责任，而不仅仅是成本问题。
许多团队试图通过提示技巧或模型调优来解决令牌使用问题。实际上，大多数令牌浪费是结构性的——由架构选择、数据表示和系统设计决策造成的。
本文重点介绍实用的生产级策略，以减少令牌消耗，同时构建可靠、可扩展的AI服务。
从系统的角度思考，而不是提示
令牌优化很少仅仅依赖于更短的提示。
它来自于以我们设计分布式服务的方式来设计AI系统：
- 数据流
- 状态管理
- 缓存层
- 消息格式
- 计算边界
- 存储策略
如果你的AI服务表现得像一个真实的系统，令牌节省就会成为一种自然的副作用。
在数据到达模型之前进行规范化
最常见的低效之一是将人类可读格式发送到模型，而机器并不需要这些格式。
示例：时间表示
许多应用发送时间戳，如：
2026-01-28 19:42:10 UTC
2026年1月28日晚上7:42
这些格式是可读的——但令牌消耗很大。
高效替代方案：
使用Unix时间戳：
1706451730
好处：
- 更少的令牌
- 语言中立
- 计算友好
- 在系统间一致
- 无时区歧义
在生产系统中，以Unix时间戳存储和传输时间要高效得多，仅在UI层转换为可读格式。
在开发和调试过程中，像**Unix时间计算器**这样的工具对于快速转换和验证非常有帮助：
它特别有用在：
- 检查AI日志
- 验证计划任务
- 对齐服务间的时间戳
- 调试后台工作者
- 跟踪令牌使用时间线
这些小工具在清晰的系统设计中发挥着重要作用。
将推理与计算分开
一个隐藏的令牌消耗是使用LLMs处理软件应该处理的任务：
- 排序
- 过滤
- 比较
- 时间计算
- 聚合
- 状态跟踪
- 条件评估
更好的设计原则：
代码处理逻辑。模型处理语言和推理。
与其将原始数据集发送到提示中，不如：
- 预处理数据
- 在代码中计算结果
- 将结构化摘要发送给模型
这减少了：
- 令牌数量
- 模型混淆
- 幻觉风险
- 延迟
- 响应差异
紧凑上下文，持久内存
令牌消耗大的系统通常会遭受重复上下文传输的困扰：
- 完整的对话历史
- 静态指令
- 重复的系统提示
- 重复的用户状态
更高效的结构：
- 模型外的持久内存（数据库/缓存/向量存储）
- 存储在基础设施中的会话状态
- 提示仅接收相关状态片段
- 缓存的系统指令
- 可控的历史窗口
AI内存应该存在于你的系统中——而不是提示中。
设计令牌感知的消息格式
非结构化文本浪费令牌。
使用：
- 结构化模式
- 最小字段格式
- 规范化数据模型
- 紧凑的元数据结构
不良模式：
用户请求以清晰的格式和礼貌的语气提供专业的响应，同时遵循所有系统规则和政策...
更好的模式：
{
"response_style": "professional",
"tone": "neutral",
"format": "structured"
}更小的负载，更好的一致性，更低的噪声。
基础设施促进令牌效率
长期运行的AI系统需要真正的基础设施思维：
后台工作者
任务队列
持久服务
监控
日志记录
调度
缓存
可观察性
当AI在稳定的服务器环境中运行（例如，真实的VPS基础设施而不是短暂的无状态设置）时，你将获得：
集中的令牌控制
共享缓存层
持久内存
后台任务处理
长期服务
统一日志记录
可控的扩展
令牌效率成为系统特性，而不是提示技巧。
节省令牌是架构的结果
最大的令牌节省并不是来自巧妙的措辞——而是来自：
规范化的数据格式
外部化的状态
结构化的通信
计算分离
以存储为先的设计
系统级思维
如果你的AI系统像软件基础设施一样设计，令牌效率自然会随之而来。
结论
节省令牌并不是关于写更短的提示。
而是关于构建以下类型的AI系统：
结构高效
数据规范化
计算感知
上下文管理
基础设施驱动
从使用像Unix时间戳这样的紧凑格式，
到将逻辑与语言分开，
再到设计持久的AI服务——
令牌效率是工程结果，而不是提示技术。
常见问题
“节省令牌”到底是什么意思？
这意味着减少发送到AI模型和由其生成的不必要数据，从而降低成本、延迟和系统负载，同时保持输出质量。
更短的提示总是能节省令牌吗？
不一定。设计不良的短提示可能会增加重试和错误，从而可能增加整体令牌使用。
Unix时间真的对令牌优化有用吗？
是的。数字时间戳消耗更少的令牌，具有语言中立性，并减少AI管道中的格式开销。
AI系统应该将内存存储在提示中吗？
不应该。长期内存应存储在数据库、缓存或向量存储中——而不是持续注入到提示中。
令牌效率是否比模型质量更重要？
它们是互补的。高效的系统允许更好的模型可持续扩展。
基础设施真的会影响令牌使用吗？
是的。适当的基础设施使得缓存、持久性、后台处理和上下文管理成为可能——所有这些都直接减少了令牌浪费。