DeepSeek-V3.1 發布：邁向Agent時代的第一步（快速指南+核心解析）

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DeepSeek-V3.1 發布：邁向Agent時代的第一步（快速指南+核心解析）

8月21日，DeepSeek正式推出DeepSeek-V3.1。本代版本在混合推理（思考/非思考模式）、效率和Agent工具鏈能力上實現重大升級。更新已於官方App及網頁端上線（新增「深度思考」切換開關）。API使用時，deepseek-chat對應非思考模式，deepseek-reasoner為思考模式，兩者均支援128K上下文窗口。此外，新增嚴格Function Calling（Beta）與Anthropic API相容性，可更輕鬆整合Claude Code等生態系統。

V3.1 主要變革

混合推理架構：一模型雙模式，自由切換「思考」與「非思考」狀態
效率提升：思考模式下平均減少20%~50% Token消耗，性能保持與R1-0528相當
更強Agent能力：編程、終端任務與多步驟搜尋效能顯著提升
開發者友好特性：128K上下文窗口、嚴格Function Calling（Beta）、Anthropic API相容性，API調用更流暢且可擴展

Agent基準測試：編程與搜尋能力大幅躍升

公開測試顯示編程Agent與搜尋Agent均有強勁成長：

SWE Verified（Agent模式）：V3.1 66.0 vs R1-0528 44.6
Terminal-bench（Terminus 1）：V3.1 31.3 vs R1-0528 5.7
BrowseComp（多步驟搜尋）：V3.1-Think 30.0 vs R1-0528 8.9
HLE（專家級多領域挑戰）：V3.1-Think 29.8 vs R1-0528 24.8

這意味著工具使用更可靠且搜尋驅動任務的推理深度更強。

推理效率：更短鏈路，相同準確度

通過思維鏈壓縮訓練，V3.1-Think減少20%~50%輸出Token，同時保持結果與R1-0528相當。例如：

AIME 2025：88.4 vs 87.5
GPQA：80.1 vs 81
liveCodeBench：74.8 vs 73.3

實際應用中，這代表更低延遲與成本，同時維持推理準確性。

開發者必知5大事項

選擇正確模型
快速輕量任務用deepseek-chat；複雜推理用deepseek-reasoner。兩者均支援128K上下文。
嚴格Function Calling（Beta）
設定base_url=https://api.deepseek.com/beta，在schema中加入strict: true。伺服器將強制執行格式驗證，確保函數輸出嚴格符合規範。
Anthropic API相容性
配置ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic，即可在Claude Code等基於Anthropic的SDK中直接調用DeepSeek模型。
開源與精度更新
- 發布模型：Base與後訓練權重（Hugging Face & ModelScope可取得）
- 擴展預訓練：在V3基礎上追加840B Token，強化長上下文與穩定性
- 精度：採用UE8M0 FP8 Scale，更新tokenizer與對話模板（需遷移）
計價與政策變更
**2025年9月6日（北京時間）**起啟用新計價方案，夜間折扣取消。此前仍適用現行價格。

15分鐘快速上手

選擇模式：高效需求用deepseek-chat，深度推理用deepseek-reasoner（128K支援）
啟用嚴格FC（可選）：定義工具時採用嚴格schema避免無效調用
無縫整合：在Claude Code/Anthropic SDK中切換base_url即可即時切換

常見問題

Q1：如何切換思考與非思考模式？
App/網頁端點擊「深度思考」按鈕；API端使用不同模型名稱或模板。

Q2：嚴格Function Calling的價值為何？
確保輸出符合schema，減少格式錯誤——適合生產級Agent應用。

Q3：能否整合Anthropic/Claude Code？
可以。設定ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic與API Key即可。

Q4：V3.1開源版本有何新特性？
Base與後訓練模型均開源，包含840B Token擴展訓練、UE8M0 FP8精度及更新版tokenizer/模板。

Q5：新計價何時生效？
2025年9月6日（北京時間）。夜間折扣取消，但此前仍維持現行費率。