DeepSeek-V3.1 Lanzado: El Primer Paso Hacia la Era de los Agentes (Guía Rápida + Claves)

El 21 de agosto, DeepSeek lanzó oficialmente DeepSeek-V3.1. Esta generación introduce mejoras importantes en razonamiento híbrido (modos pensante/no pensante), eficiencia y capacidades de cadena de herramientas para Agentes. La actualización ya está disponible en la App oficial y el cliente web (con un nuevo botón de "Pensamiento Profundo"). Para el uso de la API, deepseek-chat corresponde al modo no pensante, mientras que deepseek-reasoner es el modo pensante, ambos ahora con soporte para una ventana de contexto de 128K. Además, se introduce Function Calling estricto (Beta) y compatibilidad con la API de Anthropic, facilitando la integración con ecosistemas como Claude Code.

Cambios Clave en V3.1

• Arquitectura de razonamiento híbrido: Un modelo, dos modos—cambia libremente entre "pensante" y "no pensante".
• Ganancias en eficiencia: 20%–50% menos tokens en promedio en modo pensante, manteniendo un rendimiento comparable a R1-0528.
• Mayores capacidades de Agente: Mejoras significativas en codificación, tareas de terminal y búsqueda de múltiples pasos.
• Funciones amigables para desarrolladores: Ventana de contexto de 128K, Function Calling estricto (Beta), compatibilidad con la API de Anthropic, acceso a API más fluido y escalable.

Resultados en Benchmark de Agentes: Gran Mejora en Codificación y Búsqueda

Los benchmarks públicos muestran fuertes avances tanto en agentes de programación como en agentes de búsqueda:

• SWE Verified (modo Agente): V3.1 66.0 vs R1-0528 44.6
• Terminal-bench (Terminus 1): V3.1 31.3 vs R1-0528 5.7
• BrowseComp (búsqueda de múltiples pasos): V3.1-Think 30.0 vs R1-0528 8.9
• HLE (desafíos multidisciplinarios de nivel experto): V3.1-Think 29.8 vs R1-0528 24.8

Esto indica un uso más confiable de herramientas y razonamiento más profundo para tareas basadas en búsqueda.

Eficiencia en Razonamiento: Cadenas Más Cortas, Misma Precisión

Mediante entrenamiento de compresión de cadena de pensamiento, V3.1-Think reduce 20%–50% de tokens por salida manteniendo resultados similares a R1-0528. Por ejemplo:

• AIME 2025: 88.4 vs 87.5
• GPQA: 80.1 vs 81
• liveCodeBench: 74.8 vs 73.3

En la práctica, esto significa menor latencia y costo sin sacrificar precisión en el razonamiento.

5 Cosas Que los Desarrolladores Deben Saber

1. Elegir el modelo correcto
   Usa deepseek-chat para tareas rápidas y ligeras; usa deepseek-reasoner para razonamiento complejo. Ambos soportan contexto de 128K.

2. Function Calling estricto (Beta)
   Configura base_url=https://api.deepseek.com/beta, añade strict: true en el esquema. El servidor aplicará validación de esquema, asegurando que las salidas cumplan estrictamente.

3. Compatibilidad con la API de Anthropic
   Configura ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic para llamar a los modelos de DeepSeek directamente en Claude Code y otros SDK basados en Anthropic.

4. Actualizaciones de código abierto y precisión

   • Modelos lanzados: Tanto los pesos Base como los post-entrenados (disponibles en Hugging Face y ModelScope).
   • Preentrenamiento extendido: +840B tokens adicionales sobre V3 para mayor contexto y estabilidad.
   • Precisión: UE8M0 FP8 Scale, con actualización del tokenizador y plantilla de chat (requiere migración).

5. Cambios en precios y políticas
   A partir del 6 de septiembre de 2025 (hora de Pekín), entrará en vigor un nuevo plan de precios y se eliminarán los descuentos nocturnos. Hasta entonces, los precios actuales siguen vigentes.

Comienzo Rápido en 15 Minutos

• Elige tu modo: Usa deepseek-chat para eficiencia, deepseek-reasoner para razonamiento profundo con 128K.
• Activa Function Calling estricto (opcional): Define herramientas con esquema estricto para evitar llamadas inválidas.
• Integración sin problemas: Cambia la URL base en Claude Code/Anthropic SDK para adoptarlo al instante.

Casos de Uso Recomendados

• Agentes de recuperación: Flujos de búsqueda → filtrado → síntesis.
• Asistentes de DevOps y codificación: Correcciones de código, parches, scripting, tareas de línea de comandos.
• Conversaciones largas con control de costos: 128K + razonamiento comprimido = profundidad de contexto con menor gasto.

Preguntas Frecuentes

P1: ¿Cómo cambio entre modos pensante y no pensante?
En la App/web, haz clic en el botón "Pensamiento Profundo"; en la API, usa diferentes nombres de modelo o plantillas.

P2: ¿Cuál es el valor de Function Calling estricto?
Garantiza salidas que cumplen el esquema, reduciendo errores de formato—ideal para Agentes listos para producción.

P3: ¿Puedo integrarme con Anthropic/Claude Code?
Sí. Solo configura ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic y la API Key.

P4: ¿Qué hay de nuevo en el lanzamiento de código abierto de V3.1?
Tanto los modelos Base como los post-entrenados son de código abierto, con +840B tokens de entrenamiento extendido, precisión UE8M0 FP8 y un tokenizador/plantilla actualizados.

P5: ¿Cuándo entrará en vigor el nuevo plan de precios?
6 de septiembre de 2025 (hora de Pekín). Se eliminarán los descuentos nocturnos, pero las tarifas actuales seguirán vigentes hasta entonces.