如何免费使用 GLM-5 — 完整初学者指南（无需信用卡）
如何免费使用 GLM-5 — 完整初学者指南（无需信用卡）
介绍
如果你最近关注 AI 领域，你可能注意到 GLM 系列模型 在全球范围内获得了更多关注。GLM-5 旨在与顶级编码和推理模型竞争，同时为开发者和个人用户保持相对友好的访问选项。
好消息是：
你并不总是需要付费才能尝试 GLM-5。
在本指南中，我将带你了解：
- GLM-5 实际上是什么
- 你可以在哪里免费尝试 GLM-5
- 如何访问 API 级别的使用
- 来自实际测试的使用技巧
- 免费层的常见限制
如果你今天只想让 GLM-5 运行——这将为你节省很多时间。
什么是 GLM-5？
GLM-5 是为以下目的开发的通用语言模型家族的一部分：
- 高级推理
- 编码生成
- 代理工作流自动化
- 多语言理解
- 工具调用和结构化输出
与早期的 GLM 版本相比，GLM-5 更加关注：
- 长上下文推理
- 更好的代码生成可靠性
- 在结构化任务中较低的幻觉率
在实际测试场景中，GLM-5 在以下方面表现尤为出色：
- 后端代码生成
- DevOps 脚本编写
- AI 代理编排提示
- API 工作流链接
方法 1 — 通过官方免费网络访问使用 GLM-5
这是最简单的入门方式。
步骤 1 — 注册账户
大多数官方 GLM 平台提供：
- 免费网络聊天访问
- 限制的每日配额
- 不需要信用卡（有时）
典型的注册流程：
- 邮箱注册
- 手机验证（有时）
- 登录 → 开始聊天
步骤 2 — 选择 GLM-5 模型
在模型选择器中：
寻找类似的名称：
- GLM-5
- GLM-5-Turbo
- GLM-5-Coding
通常免费层默认使用优化/低成本变体。
步骤 3 — 开始测试真实提示
好的入门提示：
架构设计
为 SaaS 计费平台设计一个可扩展的微服务架构。
**代码生成**生成一个带有 JWT 认证和 PostgreSQL 连接的 FastAPI 服务。
代理工作流
设计一个用于客户支持自动化的 AI 代理工作流，使用工具调用。
方法 2 — 免费 GLM-5 API 试用积分
一些平台提供：
- 注册后免费 API 积分
- 学生/开发者试用积分
- 黑客马拉松或活动赠品
典型免费积分范围
| 平台类型 | 免费积分 |
|---|---|
| 新用户试用 | $5 – $20 等值 |
| 活动促销 | $20 – $100 |
| 学生计划 | 每月免费配额 |
示例 API 调用流程
1️⃣ 获取 API 密钥
从仪表板 → API 密钥 → 创建密钥
2️⃣ 安装 SDK
pip install openai requests
3️⃣ 简单 API 示例
import requests
url = "https://api.example-glm.com/v1/chat/completions
"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
data = {
"model": "glm-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "编写一个监控 CPU 使用率的 Python 脚本"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())方法 3 — 通过 AI 聚合平台免费使用 GLM-5
一些 AI 路由平台在共享积分池中包含 GLM 模型。
优点：
- 在一个地方尝试多个模型
- 有时提供免费入门积分
缺点：
- 速率限制
- 稍微增加延迟
实际使用技巧（来自实际测试）
1️⃣ 使用结构化提示
GLM-5 对清晰的结构反应非常好：
差：
给我构建一个应用程序
更好：
构建一个 SaaS 计费微服务
语言：Python
框架：FastAPI
数据库：PostgreSQL
包含：JWT 认证 + Dockerfile
2️⃣ 链接提示而不是一个巨大的提示
最佳工作流程：
提示 1 → 系统设计
提示 2 → 服务模块
提示 3 → 部署脚本
这显著提高了输出质量。
3️⃣ 注意免费计划的令牌限制
免费层通常具有：
- 较低的上下文窗口
- 每日请求上限
- 较低的优先级推理队列
你应该预期的免费层限制
通常包括：
- 高峰时段响应较慢
- 每日消息数量有限
- API 令牌有限
- 限制高级工具调用
如果你正在构建真实的生产工作流，免费层主要用于：
- 测试
- 学习
- 小型自动化脚本
何时需要 VPS 来处理 GLM-5 工作流
如果你开始进行：
- 代理自动化（24/7）
- 批量提示处理
- API 代理 + 缓存层
- AI 工具服务器托管
- 使用 n8n / LangChain 的工作流自动化
你会很快希望有一个全天候运行的稳定计算环境。
根据我的经验，在个人电脑上运行这些任务很快就会变得不可靠。
常见问题
GLM-5 适合编码吗？
是的。特别擅长后端代码、自动化脚本和 API 服务搭建。
我可以永久完全免费使用 GLM-5 吗？
通常不可以。但免费层 + 活动 + 积分可以在学习和测试中持续很长时间。
GLM-5 适合 AI 代理吗？
是的。它在结构化推理和工具编排提示中表现良好。
使用 GLM-5 需要 GPU 吗？
如果你使用 API 或网络访问则不需要。仅在本地部署时需要（如果可用）。
GLM-5 比 GPT 类模型更好吗？
取决于使用案例。GLM-5 在编码和结构化推理任务中具有竞争力。
最后想法
如果你在 2026 年探索新一代 AI 模型，GLM-5 绝对值得测试——特别是如果你关心编码、自动化或代理工作流。
如果你后来计划运行自动化任务、托管 API 或 24/7 部署 AI 工具，使用稳定的云 VPS 会让事情变得更容易。就个人而言，我更喜欢使用 LightNode VPS，因为按小时计费灵活，部署快速，并且可以轻松启动短期 AI 测试环境，而无需签订长期合同。