Google 强大的开发工具：如何使用 Gemini CLI 进行上下文驱动开发（分步指南）

当我们谈论 AI 辅助编码时，大多数人会想到“将需求抛给模型，希望它能构建出一些不错的东西”。

这可能适用于小脚本。

但在真实的工程项目中，这通常会导致灾难：不一致的编码风格、混乱的架构、缺失的文档，最终形成一大堆技术债务。

Google 的 Gemini CLI 改变了这一切。

Gemini CLI 引入了 上下文驱动开发，而不是让 AI “自由发挥”——在编写代码之前，每个决策、工作流程、编码规则、产品愿景和技术栈都被清晰地定义、记录和执行。

更好的是：

Gemini CLI 目前允许免费访问 Gemini 3，最多可使用 100 万个上下文令牌，使其非常适合工作流程和结构化开发。

在本指南中，我们将介绍：

• 什么是 Gemini CLI + Conductor
• 为什么上下文驱动开发很重要
• 如何安装 Gemini CLI
• 如何逐步使用 Conductor
• 实际工作流程示例

💡 如果您计划部署 AI 项目或后端服务，使用像 LightNode VPS 这样的快速可靠的 VPS 可以为您提供全球数据中心、稳定的性能和灵活的按小时计费——非常适合测试和生产。

为什么选择“上下文驱动开发”？

大多数 AI 编码工具的工作方式如下：

1️⃣ 您将需求抛给 AI
2️⃣ AI 猜测您想要的
3️⃣ AI 生成一些东西
4️⃣ 您不断纠正它
5️⃣ 项目很快变得混乱

对于简单任务，这样可以。
对于真实应用？那就是混乱。

Gemini CLI Conductor 通过强制执行以下内容来解决这个问题：

• 清晰的规则
• 清晰的规划
• 清晰的执行
• 清晰的回滚
• 项目的持久记忆

简而言之：

它迫使 AI “先思考，后行动”。

安装 Gemini CLI（确保先更新）

在使用 Conductor 之前，请将 Gemini CLI 更新到最新版本：

npm install -g @google/gemini-cli
gemini --version

安装 Conductor 扩展

Conductor 是一个官方的 Gemini CLI 扩展，旨在面向工作流程的 AI 编码。

运行：

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/conductor --auto-update

如果您看到：

那您就可以开始了 🎉

只需确保在安装过程中您的网络连接稳定。

如何使用 Gemini CLI Conductor

第一步 — 设置规则（项目上下文设置）

进入您的项目目录并初始化：

/conductor:setup

这会做一些神奇的事情。

它：

• 扫描您的项目

• 提出结构化问题

• 提取隐藏的逻辑和团队知识

• 将它们转换为清晰的 Markdown 文档

完成后，它会生成：

• product.md — 产品愿景和目标

• product-guidelines.md — 品牌语气和设计逻辑

• tech-stack.md — 锁定您的技术栈

• workflow.md — 定义工作流程

• code_styleguides/ — 存储编码标准

这成为您项目的长期记忆。

人类和 AI 都可以读取这段记忆。
所有未来的开发都遵循这些标准。

第二步 — 创建计划（而不是直接编写代码）

当您想要一个新功能或需要修复一个错误时，
您不会直接跳入编码。

您运行：

/conductor:newTrack "添加暗模式切换"

Conductor 不会立即给您代码。

相反，它创建一个 Track，这是最小的工作单元。

在里面：

conductor/tracks/

您将获得：

• spec.md — 我们正在构建的内容及其原因

• plan.md — 详细的执行计划，包括阶段和任务

您的工作？

✔ 审查
✔ 调整
✔ 批准

只有在您批准后，Conductor 才会继续。

这就是严肃软件的构建方式。

第三步 — 执行计划

一旦获得批准，运行：

/conductor:implement

现在 Gemini CLI Conductor 将：

• 严格遵循 plan.md

• 一步一步实施任务

• 标记每个完成的阶段

• 自动保存进度

即使：

• 您的终端关闭

• 机器重启

• 您中途停止

Conductor 会记住一切。

随时检查进度：

/conductor:status

第四步 — 智能回滚（天才功能）

传统回滚：

• 使用 Git 提交哈希

• 回滚整个提交

• 有时会破坏无关的功能

Conductor 的回滚更智能。

运行：

/conductor:revert

它不仅仅是：
❌ 回滚代码
相反，它：
✔ 回滚 Tracks
✔ 回滚阶段
✔ 回滚任务

它精确地移除仅失败的尝试，而不影响项目的其他部分。

这是一种逻辑回滚，而不仅仅是 Git 回滚。

为什么 Gemini CLI Conductor 如此强大

因为它将您的代码库转变为：

✔ 一个文档化的知识系统
✔ 一个单一的真实来源
✔ 一个持久的 AI 可读内存
✔ 一个跨项目可重用的资产

这导致：

• 更清晰的架构

• 更可预测的 AI 输出

• 更容易的协作

• 更强的长期可维护性

这意味着：

您不仅仅是“使用 AI 编码”。
您是“使用 AI 构建结构化、可维护的软件”。

最后思考

不要相信任何说：

“我只是构建一个小项目，不需要规划。”

每个破碎的项目都是这样开始的。

上下文驱动开发：

• 使您的思维清晰

• 使 AI 变得有纪律

• 使项目具备未来保障

而 Gemini CLI Conductor 完全做到了这一点。

如果您想要：

• 企业级工作流程

• 有纪律的 AI 编程

• 真实的软件生产力
  那么 Gemini CLI Conductor 值得一试。