快速构建强大的 AI 代理：Strands Agents SDK 完整指南
快速构建强大的 AI 代理：Strands Agents SDK 完整指南
AI 代理已成为 AI 开发者生态系统中最热门的趋势之一。
继 AWS 的自主代理套件等近期发布后，Strands 生态系统推出了 Strands Agents SDK，这是一个灵活的工具包，允许开发人员以最小的开销构建、部署和编排自主 AI 代理。
本文解释了 Strands Agents SDK 是什么，为什么它很重要，以及如何通过一个干净的实际示例开始构建自己的代理。最后，您还会找到一个常见问题解答部分，以帮助解决常见问题。
什么是 Strands Agents SDK？
Strands Agents SDK 是一个 开放和模块化的框架，旨在帮助开发人员创建能够自动执行任务的 AI 驱动代理——从工作流自动化到知识检索再到多步骤决策。
与许多紧密绑定于特定 LLM 提供商的代理框架不同，Strands Agents SDK 是：
- 模型无关（使用 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、本地模型如 Ollama）
- 完全可扩展（添加自定义工具、内存和执行逻辑）
- 面向生产（内置错误处理、可观察性和 API）
- 轻量级且开发者友好
换句话说，您获得了一个感觉简单如 LangChain 的工具包，但结构足够适合实际的代理部署。
Strands Agents SDK 的主要特性
1. 多代理工作流
创建可以协作、交接任务或对结果进行投票的代理。
2. 工具调用支持
附加您自己的工具——数据库查询、云操作、网页抓取、RPA 工作流等。
3. 内存和上下文控制
存储短期和长期记忆，以便更智能的代理。
4. 准备好 REST API
立即将代理部署为可扩展的 API。
5. 本地 + 云兼容性
运行代理：
- 在您的 VPS 上（LightNode、Vultr、Linode 等）
- 在无服务器平台上
- 在容器化环境中（Docker、Kubernetes）
🛠️ 安装 Strands Agents SDK
通过 pip 安装：
pip install strands-agents-sdk或者如果您想要最新的开发功能：
pip install git+https://github.com/strands-labs/strands-agents-sdk基本示例：创建您的第一个 AI 代理
以下是一个最小的 Python 示例，演示了构建自主代理是多么简单：
from strands import Agent, LLMTool
# 1. 初始化 LLM 模型（OpenAI 示例）
openai_tool = LLMTool(
provider="openai",
model="gpt-4o-mini",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
# 2. 创建一个简单的代理
agent = Agent(
name="AssistantAgent",
description="一个通用的 AI 助手",
llm=openai_tool
)
# 3. 使用提示运行代理
response = agent.run("解释什么是向量数据库并给出 3 个示例。")
print(response)这本身就给您提供了一个完全功能的代理。
添加自定义工具（数据库示例）
当您为代理提供工具时，它们变得强大。
from strands import Agent, Tool
def search_products(keyword):
sample_db = ["NVIDIA GPU", "AMD EPYC Server", "Cloud VPS", "Python Books"]
return [i for i in sample_db if keyword.lower() in i.lower()]
search_tool = Tool(
name="product_search",
description="搜索本地产品列表",
func=search_products
)
agent = Agent(
name="EcommerceAgent",
llm=openai_tool,
tools=[search_tool]
)
response = agent.run("搜索与服务器硬件相关的产品。")
print(response)这使代理能够执行现实世界的操作，例如：
库存搜索
CRM 访问
VPS 供应
云自动化（例如，重启服务器，检查 CPU 使用率）
在 VPS 上部署您的代理（推荐）
要在生产中运行 Strands Agents SDK，请在 VPS 提供商上部署，例如：
LightNode
Vultr
DigitalOcean
推荐的环境设置
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip -y
pip install strands-agents-sdk uvicorn fastapi将您的代理暴露为 API
from fastapi import FastAPI
from strands import Agent
app = FastAPI()
agent = Agent(name="API_Agent", llm=openai_tool)
@app.post("/run")
def run_agent(data: dict):
return {"result": agent.run(data["prompt"])}运行 API：
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000您可以用 Strands Agents SDK 构建什么？
以下是开发人员已经在构建的真实用例：
• AI 客户服务代理
具有记忆和后端工具的聊天机器人。
• DevOps 自动化代理
触发部署、监控日志、重启服务。
• 研究与知识代理
能够阅读 PDF、总结文档并生成见解的代理。
• AI 工作流编排
无需手动脚本的多步骤管道自动化。
• 电子商务优化
产品搜索、价格监控、SEO 审计。
• VPS 管理代理（非常受欢迎）
检查 CPU、重启实例、自动扩展工作负载。
常见问题解答（常见问题）
- Strands Agents SDK 是免费使用的吗？
是的，SDK 本身是开源的。您只需为 LLM API 使用付费（OpenAI、Anthropic 等）。
- 我可以在没有互联网的情况下本地运行代理吗？
可以。使用本地 LLM，如 Ollama、LM Studio 或 GPU 托管模型。
- SDK 支持多代理协作吗？
是的，它具有内置组件，允许代理之间交接任务。
- 我可以在任何 VPS 上部署 Strands 代理吗？
绝对可以。只要 Python 可以运行，您就可以在任何地方部署 Strands——LightNode、Vultr、Linode、腾讯云等。
- 支持哪些编程语言？
目前，SDK 以 Python 为主。Node.js 绑定正在积极开发中。
结论
Strands Agents SDK 使构建生产就绪、可扩展和云友好的自主代理变得比以往任何时候都容易。
无论您是在构建自动化工具、开发者助手还是工作流引擎，这个 SDK 都为您提供了一个快速且可扩展的起点。
如果您需要教程或想要为您的 VPS 设置一个自定义示例，请随时询问——我可以为您生成一个完整的、可运行的项目模板。