如何用Ollama + Qwen打造付費AI工具API並賺取額外收入

大约 3 分鐘

如何用Ollama + Qwen打造付費AI工具API並賺取額外收入

想找一個不用建立完整SaaS就能從AI賺取副業收入的實用方法嗎？

透過Ollama + Qwen，您可以將低成本VPS變成自己的付費AI微服務API。

本指南將帶您逐步完成從部署到支付設定的所有步驟，讓您能在數小時內開始向客戶或小型企業銷售API存取權限，創造持續性副業收入。

1. 準備工作

1. 選擇伺服器

推薦VPS：LightNode（價格實惠，按小時計費，非常適合測試MVP）
最低規格：
2 vCPU / 4GB RAM / 30GB SSD
Ubuntu 22.04 作業系統
每月1TB流量
成本：約$7–10/月或$0.084/小時

提示：初期先使用CPU VPS（3B模型）。隨著需求增長再升級至GPU VPS。

2. 透過SSH連線至您的伺服器

ssh root@your_server_ip

3. 安裝必要套件

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install git curl python3-pip docker.io docker-compose -y
sudo systemctl enable docker

安裝Ollama和Qwen模型

1. 安裝Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 下載Qwen模型（選擇3B或7B版本）

ollama pull qwen2.5:3b
# 或
ollama pull qwen2.5:7b

3. 測試模型

ollama run qwen2.5:3b

嘗試輸入：

Hello, introduce yourself

您應該會收到回應。

3. 建立付費API服務

我們將使用FastAPI來提供付費HTTP API。

安裝套件：

pip install fastapi uvicorn requests

建立app.py檔案：

from fastapi import FastAPI, Request
import requests

app = FastAPI()
OLLAMA_URL = "http://localhost:11434/api/generate"
VALID_TOKENS = ["abc123", "vipuser"]

@app.post("/qwen")
async def run_qwen(request: Request):
    data = await request.json()
    prompt = data.get("prompt", "")
    token = data.get("token", "")

    if token not in VALID_TOKENS:
        return {"error": "無效或缺少token。請充值。"}

    payload = {
        "model": "qwen2.5:3b",
        "prompt": prompt,
        "stream": False
    }

    response = requests.post(OLLAMA_URL, json=payload)
    return response.json()

啟動服務：

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000

測試端點：

POST http://<your_server_ip>:8000/qwen
{
  "token": "abc123",
  "prompt": "撰寫一段簡短的AI行銷文案。"
}

4. 為付費存取添加點數系統

初期先手動發放token給付費用戶。
後續可使用基於SQLite的點數系統自動化：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('users.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (token TEXT, credits INTEGER)")
cur.execute("INSERT INTO users VALUES ('abc123', 100)")
conn.commit()

@app.post("/qwen")
async def run_qwen(request: Request):
    data = await request.json()
    token = data.get("token", "")

    cur.execute("SELECT credits FROM users WHERE token=?", (token,))
    row = cur.fetchone()
    if not row or row[0] <= 0:
        return {"error": "點數不足。請充值。"}

    cur.execute("UPDATE users SET credits=credits-1 WHERE token=?", (token,))
    conn.commit()

5. 讓API在背景執行

即使關閉SSH也能保持服務運行：

nohup uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 &

或：

pip install pm2
pm2 start "uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000"

6. 提供API文件給客戶

使用範例指南：

端點：http://<your_ip>:8000/qwen
方法：POST
參數：
{
  "token": "abc123",
  "prompt": "撰寫50字關於AI新創公司的SEO部落格開場白。"
}
回應：
{
  "response": "這是您AI生成的文字..."
}

定價建議：

$5 = 1,000次呼叫
$15/月 = 無限存取

7. 擴展與優化以增加收入

✅ 添加Nginx + SSL以提供HTTPS安全端點

✅ 提供多種模型（Qwen-Coder、Qwen-7B等）並分級定價

✅ 建立簡單的前端登陸頁面以提高轉換率

✅ 升級至GPU VPS以獲得更快回應速度和更多客戶

副業潛力

成本：約$7–10/月 LightNode VPS
收入：10位客戶 × $5 = $50/月（入門級）
擴展性：透過更好的主機和行銷，可輕鬆成長至$500–1000/月