Google 的強大開發工具：如何使用 Gemini CLI 進行以上下文為驅動的開發（逐步指南）

當我們談論 AI 輔助編碼時，大多數人會想到「將需求丟給模型，希望它能構建出一些不錯的東西」。

這對於小型腳本來說可能有效。

但在真正的工程項目中，這通常會導致災難：不一致的編碼風格、混亂的架構、缺失的文檔，最終變成一堆巨大的技術負債。

Google 的 Gemini CLI 改變了這一切。

Gemini CLI 引入了 以上下文為驅動的開發，而不是讓 AI「自由發揮」——在編寫代碼之前，每個決策、工作流程、編碼規則、產品願景和技術堆棧都被明確定義、記錄和執行。

更棒的是：

Gemini CLI 目前允許免費訪問 Gemini 3，最多可使用 100 萬個上下文標記，使其非常適合工作流程和結構化開發。

在本指南中，我們將介紹：

• Gemini CLI + Conductor 是什麼
• 為什麼以上下文為驅動的開發很重要
• 如何安裝 Gemini CLI
• 如何逐步使用 Conductor
• 實際工作流程示例

💡 如果您計劃部署 AI 項目或後端服務，使用快速且可靠的 VPS，如 LightNode VPS，可以為您提供全球數據中心、穩定的性能和靈活的按小時計費——非常適合測試和生產。

為什麼選擇「以上下文為驅動的開發」？

大多數 AI 編碼工具的工作方式如下：

1️⃣ 您將需求丟給 AI
2️⃣ AI 猜測您想要什麼
3️⃣ AI 生成一些東西
4️⃣ 您不斷修正它
5️⃣ 項目很快變得混亂

對於簡單任務來說，這是可以的。
但對於真正的應用程序？這是混亂的。

Gemini CLI Conductor 通過強制執行以下內容來解決這個問題：

• 明確的規則
• 明確的規劃
• 明確的執行
• 明確的回滾
• 您項目的持久記憶

簡而言之：

它強迫 AI「先思考，後行動」。

安裝 Gemini CLI（請確保您先更新）

在使用 Conductor 之前，請將 Gemini CLI 更新到最新版本：

npm install -g @google/gemini-cli
gemini --version

安裝 Conductor 擴展

Conductor 是一個官方的 Gemini CLI 擴展，旨在用於以工作流程為導向的 AI 編碼。

運行：

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/conductor --auto-update

如果您看到：

那麼您就可以開始了 🎉

只需確保在安裝過程中您的網絡連接穩定。

如何使用 Gemini CLI Conductor

步驟 1 — 設定規則（項目上下文設置）

進入您的項目目錄並初始化：

/conductor:setup

這會做一些神奇的事情。

它：

• 掃描您的項目

• 提出結構化問題

• 提取隱藏的邏輯和團隊知識

• 將它們轉換為清晰的 Markdown 文檔

完成後，它會生成：

• product.md — 產品願景和目標

• product-guidelines.md — 品牌語調和設計邏輯

• tech-stack.md — 鎖定您的技術堆棧

• workflow.md — 定義工作流程

• code_styleguides/ — 存儲編碼標準

這成為您項目的長期記憶。

人類和 AI 都可以閱讀這段記憶。
所有未來的開發都遵循這些標準。

步驟 2 — 創建計劃（而不是直接編寫代碼）

當您想要一個新功能或需要修復一個錯誤時，
您不會直接跳入編碼。

您運行：

/conductor:newTrack "添加深色模式切換"

Conductor 不會立即給您代碼。

相反，它創建了一個 Track，這是最小的工作單位。

在：

conductor/tracks/

您將獲得：

• spec.md — 我們正在構建什麼以及為什麼

• plan.md — 詳細的執行計劃，包括階段和任務

您的工作是？

✔ 審查
✔ 調整
✔ 批准

只有在您批准後，Conductor 才會繼續。

這就是嚴謹軟體的構建方式。

步驟 3 — 執行計劃

一旦獲得批准，運行：

/conductor:implement

現在 Gemini CLI Conductor 將：

• 嚴格遵循 plan.md

• 一步一步實施任務

• 標記每個完成的階段

• 自動持久化進度

即使：

• 您的終端關閉

• 機器重啟

• 您中途停止

Conductor 會記住一切。

隨時檢查進度：

/conductor:status

步驟 4 — 智能回滾（天才功能）

傳統的回滾：

• 使用 Git 提交哈希

• 回滾整個提交

• 有時會破壞不相關的功能

Conductor 的回滾更智能。

運行：

/conductor:revert

它不僅僅是：
❌ 回滾代碼
相反，它：
✔ 回滾 Tracks
✔ 回滾 階段
✔ 回滾 任務

它精確地移除僅僅是失敗的嘗試，而不會影響項目的其他部分。

這是邏輯回滾，而不僅僅是 Git 回滾。

為什麼 Gemini CLI Conductor 如此強大

因為它將您的代碼庫轉變為：

✔ 一個有文檔的知識系統
✔ 一個單一的真相來源
✔ 一個持久的 AI 可讀記憶
✔ 一個可在項目之間重用的資產

這導致：

• 更乾淨的架構

• 更可預測的 AI 輸出

• 更容易的協作

• 更強的長期可維護性

這意味著：

您不僅僅是「使用 AI 來編碼」。
您是「使用 AI 來構建結構化、可維護的軟體」。

最後的想法

不要相信任何說：

「我只是建造一個小項目，沒必要規劃。」

每個破碎的項目都是這樣開始的。

以上下文為驅動的開發：

• 使您的思考清晰

• 使 AI 有紀律

• 使項目未來可持續

而 Gemini CLI Conductor 完全做到了這一點。

如果您想要：

• 企業級工作流程

• 有紀律的 AI 編程

• 真正的軟體生產力
  那麼 Gemini CLI Conductor 值得一試。