快速構建強大的 AI 代理：Strands Agents SDK 完整指南
快速構建強大的 AI 代理：Strands Agents SDK 完整指南
AI 代理已成為 AI 開發者生態系統中最熱門的趨勢之一。
隨著 AWS 自主代理套件等近期推出，Strands 生態系統推出了 Strands Agents SDK，這是一個靈活的工具包，允許開發者以最小的開銷構建、部署和協調自主 AI 代理。
本文將解釋 Strands Agents SDK 是什麼、為什麼重要，以及如何通過一個簡潔的實用範例開始構建自己的代理。最後，您還會找到一個常見問題解答部分，以幫助解決常見問題。
Strands Agents SDK 是什麼？
Strands Agents SDK 是一個 開放且模組化的框架，旨在幫助開發者創建能夠自動執行任務的 AI 驅動代理——從工作流程自動化到知識檢索，再到多步驟決策。
與許多緊密綁定於特定 LLM 提供者的代理框架不同，Strands Agents SDK 是：
- 模型無關（使用 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、本地模型如 Ollama）
- 完全可擴展（添加自定義工具、記憶和執行邏輯）
- 面向生產（內建錯誤處理、可觀察性和 API）
- 輕量且開發者友好
換句話說，您獲得了一個感覺簡單如 LangChain 的工具包，但結構足夠適合實際的代理部署。
Strands Agents SDK 的主要特點
1. 多代理工作流程
創建能夠協作、交接任務或對結果進行投票的代理。
2. 工具調用支持
附加您自己的工具——數據庫查詢、雲操作、網頁抓取、RPA 工作流程等。
3. 記憶與上下文控制
存儲短期和長期記憶，以便更智能的代理。
4. REST API 準備就緒
立即將代理部署為可擴展的 API。
5. 本地 + 雲兼容性
運行代理：
- 在您的 VPS 上（LightNode、Vultr、Linode 等）
- 在無伺服器平台上
- 在容器化環境中（Docker、Kubernetes）
## 🛠️ 安裝 Strands Agents SDK
通過 pip 安裝：
pip install strands-agents-sdk或者如果您想要最新的開發功能：
pip install git+https://github.com/strands-labs/strands-agents-sdk基本範例：創建您的第一個 AI 代理
以下是一個最小的 Python 範例，展示了構建自主代理的簡單性：
from strands import Agent, LLMTool
# 1. 初始化 LLM 模型（OpenAI 範例）
openai_tool = LLMTool(
provider="openai",
model="gpt-4o-mini",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
# 2. 創建一個簡單的代理
agent = Agent(
name="AssistantAgent",
description="一個通用的 AI 助手",
llm=openai_tool
)
# 3. 使用提示運行代理
response = agent.run("解釋什麼是向量數據庫並給出 3 個例子。")
print(response)這樣就能讓您擁有一個完全運作的代理。
添加自定義工具（數據庫範例）
當您給代理提供工具時，它們會變得強大。
from strands import Agent, Tool
def search_products(keyword):
sample_db = ["NVIDIA GPU", "AMD EPYC Server", "Cloud VPS", "Python Books"]
return [i for i in sample_db if keyword.lower() in i.lower()]
search_tool = Tool(
name="product_search",
description="搜索本地產品列表",
func=search_products
)
agent = Agent(
name="EcommerceAgent",
llm=openai_tool,
tools=[search_tool]
)
response = agent.run("搜索與伺服器硬體相關的產品。")
print(response)這使得代理能夠執行現實世界的操作，例如：
庫存搜索
CRM 訪問
VPS 配置
雲自動化（例如，重啟伺服器、檢查 CPU 使用率）
在 VPS 上部署您的代理（推薦）
要在生產環境中運行 Strands Agents SDK，請在以下 VPS 提供商上部署：
LightNode
Vultr
DigitalOcean
推薦的環境設置
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip -y
pip install strands-agents-sdk uvicorn fastapi將您的代理暴露為 API
from fastapi import FastAPI
from strands import Agent
app = FastAPI()
agent = Agent(name="API_Agent", llm=openai_tool)
@app.post("/run")
def run_agent(data: dict):
return {"result": agent.run(data["prompt"])}運行 API：
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000您可以使用 Strands Agents SDK 構建什麼？
以下是開發者已經在構建的真實用例：
• AI 客戶服務代理
具有記憶和後端工具的聊天機器人。
• DevOps 自動化代理
觸發部署、監控日誌、重啟服務。
• 研究與知識代理
能夠閱讀 PDF、總結文檔並生成見解的代理。
• AI 工作流程協調
無需手動編寫腳本的多步驟管道自動化。
• 電子商務優化
產品搜索、價格監控、SEO 審核。
• VPS 管理代理（非常受歡迎）
檢查 CPU、重啟實例、自動擴展工作負載。
常見問題解答
- Strands Agents SDK 是免費使用的嗎？
是的，SDK 本身是開源的。您只需支付 LLM API 的使用費用（OpenAI、Anthropic 等）。
- 我可以在沒有互聯網的情況下本地運行代理嗎？
可以。使用本地 LLM，如 Ollama、LM Studio 或 GPU 托管模型。
- SDK 是否支持多代理協作？
是的，它具有內建的組件，允許代理之間交接任務。
- 我可以在任何 VPS 上部署 Strands 代理嗎？
當然可以。只要 Python 可以運行，您就可以在任何地方部署 Strands——LightNode、Vultr、Linode、騰訊雲等。
- 支持哪些編程語言？
目前，SDK 以 Python 為主。Node.js 綁定正在積極開發中。
結論
Strands Agents SDK 使構建生產就緒、可擴展且雲友好的自主代理變得比以往任何時候都容易。
無論您是在構建自動化工具、開發者助手還是工作流程引擎，這個 SDK 都為您提供了一個快速且可擴展的起點。
如果您需要教程或想要針對您的 VPS 設置的自定義範例，隨時詢問——我可以為您生成一個完整的可運行項目模板。