🧠 Как развернуть TradingAgents.jl на VPS — полное пошаговое руководство

🧾 Введение: зачем развертывать TradingAgents.jl на VPS?

TradingAgents.jl — это среда обучения с подкреплением на Julia для разработки, симуляции и тестирования торговых стратегий. Запуск на VPS дает несколько преимуществ по сравнению с локальным компьютером:

• Стабильная работа 24/7: Идеально для длительного обучения или симуляций.
• Удаленный доступ: Управляйте с любого устройства.
• Разгрузка локальных ресурсов: Освобождает ваш компьютер для других задач.

🧰 Необходимые условия

Элемент	Описание
VPS	Рекомендуется: Ubuntu 22.04 с минимум 1 vCPU и 2 ГБ ОЗУ
SSH-клиент	Используйте ssh на macOS/Linux или MobaXterm/PuTTY на Windows
Julia	Скачайте с julialang.org

🧩 Шаг 1: Подключение к VPS и настройка базовой среды

1. Подключитесь к VPS через SSH

ssh root@your-vps-ip

2. Обновите системные пакеты

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

3. Установите зависимости

sudo apt install wget curl git build-essential python3-pip tmux -y

💾 Шаг 2: Установка Julia

1. Скачайте и установите Julia

wget https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.10/julia-1.10.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvzf julia-1.10.2-linux-x86_64.tar.gz
sudo mv julia-1.10.2 /opt/
sudo ln -s /opt/julia-1.10.2/bin/julia /usr/local/bin/julia

2. Проверьте установку

julia --version
Ожидаемый вывод: julia version 1.10.2

📦 Шаг 3: Установка TradingAgents.jl и зависимостей

Запустите Julia:

julia

В REPL Julia выполните:

julia
using Pkg
Pkg.update()
Pkg.add("TradingAgents")
Pkg.add("IJulia")  # Опционально для Jupyter notebook
Pkg.add("Flux")    # Необходимо для обучения нейросетей

🧪 Шаг 4: Тестовый пример

Запустите этот простой пример в REPL Julia:

using TradingAgents
env = OrderBookEnv()
reset!(env)
step!(env, (LimitOrder(-1, 10.0, 1),))

📁 Шаг 5: Загрузка или создание скрипта обучения

Сохраните ваш скрипт обучения агента как run_agent.jl. (Можно использовать полный скрипт, предоставленный ранее.)

Загрузите скрипт с локального компьютера на VPS:

scp run_agent.jl root@your-vps-ip:/root/

🖥️ Шаг 6: Запуск скрипта в Tmux для длительного обучения

Используйте tmux для поддержания сессии:

tmux new -s trading
julia run_agent.jl

Чтобы отключиться от tmux:

# Нажмите Ctrl + B, затем D

Позже можно переподключиться:

tmux attach -t trading

📊 (Опционально) Шаг 7: Развертывание Jupyter Notebook

1. Установите Jupyter

pip3 install notebook

2. Запустите Jupyter

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

Затем откройте в браузере:
http://your-vps-ip:8888

Можно защитить токеном или паролем.

🧠 Шаг 8: Советы после развертывания

• Используйте BSON.jl для сохранения обученных моделей

• Логируйте результаты торговли по эпизодам

• Подключите API реального трейдинга (например, Binance) для работы на реальном рынке

🧾 Итог: схема развертывания на VPS

1. Купите VPS (предпочтительно Ubuntu)
2. Войдите через SSH
3. Установите Julia и зависимости
4. Добавьте TradingAgents.jl
5. Загрузите скрипт обучения
6. Используйте tmux для длительных задач
7. (Опционально) Разверните Jupyter Notebook

📌 Приложение: Рекомендуемые провайдеры VPS (совместимые с Julia)

Провайдер	Преимущества	Ссылка
LightNode	Почасовая оплата, 40+ локаций, Linux	https://www.lightnode.com/
Vultr	Удобен для разработчиков, множество локаций	https://www.vultr.com/
DigitalOcean	Отличный интерфейс, надежность	https://www.digitalocean.com/