Как использовать GLM-5 бесплатно — Полное руководство для начинающих (Кредитная карта не требуется)

Около 3 мин

Как использовать GLM-5 бесплатно — Полное руководство для начинающих (Кредитная карта не требуется)

Введение

Если вы недавно следили за сферой AI, вы, вероятно, заметили, что модели серии GLM получают все больше внимания по всему миру. GLM-5 разработан для конкуренции с моделями высшего уровня в кодировании и рассуждении, при этом сохраняя относительно удобные варианты доступа для разработчиков и индивидуальных пользователей.

Хорошая новость:
Вам не всегда нужно платить, чтобы попробовать GLM-5.

В этом руководстве я расскажу вам о:

Что такое GLM-5
Где вы можете попробовать GLM-5 бесплатно
Как получить доступ к использованию на уровне API
Реальные советы по использованию на основе практического тестирования
Общие ограничения бесплатных тарифов

Если вы просто хотите запустить GLM-5 сегодня — это сэкономит вам много времени.

Что такое GLM-5?

GLM-5 является частью семейства Общих Языковых Моделей, разработанных для:

Продвинутого рассуждения
Генерации кода
Автоматизации рабочих процессов агентов
Многоязычного понимания
Вызова инструментов и структурированных выходных данных

По сравнению с предыдущими версиями GLM, GLM-5 больше сосредоточен на:

Рассуждении с длинным контекстом
Более надежной генерации кода
Более низком уровне галлюцинаций в структурированных задачах

В реальных сценариях тестирования GLM-5 особенно хорошо работает в:

Генерации кода для бэкенда
Написании скриптов DevOps
Подсказках для оркестрации AI-агентов
Цепочках рабочих процессов API

Метод 1 — Используйте GLM-5 через официальный бесплатный веб-доступ

Это самый простой способ начать.

Шаг 1 — Зарегистрируйте аккаунт

Большинство официальных платформ GLM предоставляют:

Бесплатный доступ к веб-чату
Ограниченную ежедневную квоту
Не требуется кредитная карта (иногда)

Типичный процесс регистрации:

Регистрация по электронной почте
Проверка телефона (иногда)
Вход → Начните чат

Шаг 2 — Выберите модель GLM-5

Внутри селектора моделей:

Ищите названия, такие как:

GLM-5
GLM-5-Turbo
GLM-5-Coding

Обычно бесплатные тарифы по умолчанию используют оптимизированные / более дешевые варианты.

Шаг 3 — Начните тестировать реальные подсказки

Хорошие начальные подсказки:

Проектирование архитектуры

Разработайте масштабируемую архитектуру микросервиса для платформы выставления счетов SaaS.

**Генерация кода**

Сгенерируйте сервис FastAPI с JWT аутентификацией и подключением к PostgreSQL.

Рабочий процесс агента

Разработайте рабочий процесс AI-агента для автоматизации поддержки клиентов с использованием вызовов инструментов.

Метод 2 — Бесплатные кредитные пробные API GLM-5

Некоторые платформы предлагают:

Бесплатные кредитные средства API после регистрации
Кредитные средства для студентов / разработчиков
Раздачи на хакатонах или мероприятиях

Типичный диапазон бесплатных кредитов

Тип платформы	Бесплатный кредит
Пробный период для новых пользователей	$5 – $20 эквивалент
Промо-мероприятие	$20 – $100
Студенческая программа	Ежемесячная бесплатная квота

Пример потока вызова API

1️⃣ Получите API-ключ

С панели управления → API-ключи → Создать ключ

2️⃣ Установите SDK

pip install openai requests

3️⃣ Простой пример API

import requests

url = "https://api.example-glm.com/v1/chat/completions
"

headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

data = {
"model": "glm-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Напишите скрипт на Python для мониторинга использования CPU"}
]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Метод 3 — Бесплатный GLM-5 через платформы агрегации AI

Некоторые платформы маршрутизации AI включают модели GLM в общие кредитные пулы.

Плюсы:

Попробуйте несколько моделей в одном месте
Иногда бесплатные стартовые кредиты

Минусы:

Ограничения по скорости
Небольшое увеличение задержки

Реальные советы по использованию (на основе фактического тестирования)

1️⃣ Используйте структурированные подсказки

GLM-5 очень хорошо реагирует на четкую структуру:

Плохо:

Постройте мне приложение

Лучше:

Постройте микросервис для выставления счетов SaaS
Язык: Python
Фреймворк: FastAPI
База данных: PostgreSQL
Включите: JWT аутентификацию + Dockerfile

2️⃣ Связывайте подсказки вместо одной большой подсказки

Лучший рабочий процесс:

Подсказка 1 → Проектирование системы
Подсказка 2 → Модули сервиса
Подсказка 3 → Скрипты развертывания

Это значительно улучшает качество выходных данных.

3️⃣ Следите за лимитами токенов на бесплатных планах

Бесплатные тарифы обычно имеют:

Более узкое окно контекста
Ограничения на ежедневные запросы
Более низкий приоритет в очереди вывода

Ограничения бесплатного тарифа, которые вы должны ожидать

Обычно включает:

Более медленный ответ в часы пик
Ограниченное количество сообщений в день
Ограниченные токены API
Ограниченный доступ к продвинутым вызовам инструментов

Если вы строите реальные производственные рабочие процессы, бесплатный тариф в основном предназначен для:

Тестирования
Обучения
Небольших автоматизационных скриптов

Когда вам может понадобиться VPS для рабочих процессов GLM-5

Если вы начнете делать:

Автоматизацию агентов (24/7)
Пакетную обработку подсказок
API-прокси + кэширование
Хостинг серверов AI-инструментов
Автоматизацию рабочих процессов с n8n / LangChain

Вы быстро захотите стабильные вычисления, которые работают весь день.

По моему опыту, запуск этих процессов на личном ПК становится ненадежным очень быстро.

Часто задаваемые вопросы

GLM-5 хорош для кодирования?

Да. Особенно силен в коде для бэкенда, автоматизационных скриптах и создании API-сервисов.

Могу ли я использовать GLM-5 совершенно бесплатно навсегда?

Обычно нет. Но бесплатные тарифы + мероприятия + кредиты могут длиться долго для обучения и тестирования.

GLM-5 хорош для AI-агентов?

Да. Он хорошо работает в структурированном рассуждении и подсказках для оркестрации инструментов.

Нужен ли мне GPU для использования GLM-5?

Нет, если вы используете API или веб-доступ. Только нужен для локального развертывания (если доступно).

GLM-5 лучше, чем модели класса GPT?

Зависит от случая использования. GLM-5 конкурентоспособен в задачах кодирования + структурированного рассуждения.

Заключительные мысли

Если вы исследуете модели AI нового поколения в 2026 году, GLM-5 определенно стоит протестировать — особенно если вам важны кодирование, автоматизация или рабочие процессы агентов.

Если вы позже планируете выполнять автоматизационные задачи, хостить API или развертывать AI-инструменты 24/7, использование стабильного облачного VPS значительно упрощает задачу. Лично я предпочитаю использовать LightNode VPS, потому что почасовая оплата гибкая, развертывание быстрое, и легко создать краткосрочные тестовые среды AI без обязательств по долгосрочным контрактам.