Мощный инструмент разработки Google: Как использовать Gemini CLI для разработки, ориентированной на контекст (пошаговое руководство)
Мощный инструмент разработки Google: Как использовать Gemini CLI для разработки, ориентированной на контекст (пошаговое руководство)
Когда мы говорим о программировании с поддержкой AI, большинство людей думают: «бросьте требования в модель и надеетесь, что она создаст что-то приличное».
Это может сработать для небольших скриптов.
Но в реальных инженерных проектах это обычно приводит к катастрофе: несогласованные стили кодирования, хаотичная архитектура, отсутствие документации и, в конечном итоге, гигантская куча технического долга.
Gemini CLI от Google меняет это.
Вместо того чтобы позволять AI «импровизировать», Gemini CLI вводит Разработку, ориентированную на контекст — где каждое решение, рабочий процесс, правило кодирования, видение продукта и технический стек четко определены, задокументированы и соблюдаются… еще до написания кода.
Еще лучше:
Gemini CLI в настоящее время предоставляет БЕСПЛАТНЫЙ доступ к Gemini 3 с до 1 миллиона контекстных токенов, что делает его идеальным для рабочих процессов и структурированной разработки.
В этом руководстве мы рассмотрим:
- Что такое Gemini CLI + Conductor
- Почему важна разработка, ориентированная на контекст
- Как установить Gemini CLI
- Как использовать Conductor пошагово
- Примеры реальных рабочих процессов
💡 Если вы планируете развертывание AI-проектов или бэкенд-сервисов, использование быстрого и надежного VPS, такого как LightNode VPS, может предоставить вам глобальные центры обработки данных, стабильную производительность и гибкую почасовую оплату — идеально как для тестирования, так и для производства.
Почему «Разработка, ориентированная на контекст»?
Большинство инструментов программирования с AI работают так:
1️⃣ Вы бросаете требования AI
2️⃣ AI догадывается, что вы хотите
3️⃣ AI генерирует что-то
4️⃣ Вы продолжаете это исправлять
5️⃣ Проект быстро становится неуправляемым
Для простых задач это нормально.
Для реальных приложений? Это хаос.
Conductor Gemini CLI решает эту проблему, обеспечивая:
- Четкие правила
- Четкое планирование
- Четкое выполнение
- Четкий откат
- Постоянную память о вашем проекте
Короче говоря:
Это заставляет AI «сначала думать, потом действовать».
Установите Gemini CLI (Убедитесь, что вы сначала обновили)
Перед использованием Conductor обновите Gemini CLI до последней версии:
npm install -g @google/gemini-cli
gemini --versionУстановите расширение Conductor
Conductor — это официальное расширение Gemini CLI, предназначенное для ориентированного на рабочий процесс программирования с AI.
Запустите:
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/conductor --auto-updateЕсли вы видите:
Тогда вы готовы к работе 🎉
Просто убедитесь, что ваше сетевое соединение стабильно во время установки.
Как использовать Conductor Gemini CLI
Шаг 1 — Установите правила (Настройка контекста проекта)
Перейдите в каталог вашего проекта и инициализируйте:
/conductor:setupЭто делает что-то волшебное.
Это:
Сканирует ваш проект
Задает структурированные вопросы
Извлекает скрытую логику и знания команды
Превращает их в четкую документацию в формате Markdown
Когда закончится, он генерирует:
product.md — видение и цели продукта
product-guidelines.md — тон бренда и логика дизайна
tech-stack.md — фиксирует ваш технологический стек
workflow.md — определяет рабочие процессы
code_styleguides/ — хранит стандарты кодирования
Это становится долгосрочной памятью вашего проекта.
Как люди, так и AI читают эту память.
И вся будущая разработка следует этим стандартам.
Шаг 2 — Создайте план (Вместо того чтобы писать код напрямую)
Когда вы хотите новую функцию или нужно исправить ошибку,
вы НЕ прыгаете в кодирование.
Вы запускаете:
/conductor:newTrack "Добавить переключатель темного режима"Conductor НЕ дает вам мгновенный код.
Вместо этого он создает Трек, наименьшую рабочую единицу.
Внутри:
conductor/tracks/Вы получите:
Ваша задача?
✔ Просмотреть
✔ Настроить
✔ Одобрить
Только когда вы одобряете, Conductor продолжает.
Вот как строится серьезное программное обеспечение.
Шаг 3 — Выполните план
После одобрения запустите:
/conductor:implementТеперь Conductor Gemini CLI будет:
Строго следовать plan.md
Реализовывать задачу за задачей
Отмечать каждую завершенную фазу
Автоматически сохранять прогресс
Даже если:
Ваш терминал закроется
Машина перезагрузится
Вы остановитесь на полпути
Conductor помнит все.
Проверьте прогресс в любое время:
/conductor:statusШаг 4 — Умный откат (Гениальная функция)
Традиционный откат:
Использует хэши коммитов Git
Откатывает целые коммиты
Иногда ломает несвязанные функции
Откат Conductor умнее.
Запустите:
/conductor:revertОн не просто:
❌ откатывает код
Вместо этого он:
✔ откатывает треки
✔ откатывает фазы
✔ откатывает задачи
Он хирургически удаляет только неудачную попытку, не нанося вреда остальной части проекта.
Это логический откат, а не просто откат Git.
Почему Conductor Gemini CLI так мощен
Потому что он превращает вашу кодовую базу в:
✔ Документированную систему знаний
✔ Единый источник правды
✔ Постоянную память, читаемую AI
✔ Повторно используемый актив в разных проектах
Это приводит к:
Более чистой архитектуре
Более предсказуемому выводу AI
Более легкому сотрудничеству
Более сильной долгосрочной поддерживаемости
Это означает:
Вы не просто «используете AI для кодирования».
Вы «используете AI для создания структурированного, поддерживаемого программного обеспечения».
Заключительные мысли
Не верьте никому, кто говорит:
«Я просто строю небольшой проект, нет необходимости в планировании».
Каждый сломанный проект начинался именно так.
Разработка, ориентированная на контекст:
делает ваше мышление ясным
делает AI дисциплинированным
делает проекты защищенными от будущего
И Conductor Gemini CLI абсолютно справляется с этой задачей.
Если вы хотите:
рабочий процесс корпоративного уровня
дисциплинированное программирование AI
реальную продуктивность программного обеспечения
то Conductor Gemini CLI стоит попробовать.