Что такое Google Antigravity IDE? Полное руководство по новой среде разработки на основе ИИ

Введение

“Google Antigravity IDE” быстро стал одной из самых обсуждаемых тем в сообществе разработчиков. Несмотря на свое футуристическое название, инструмент не имеет отношения к физической антигравитации — он относится к новому, легковесному, ориентированному на ИИ способу написания и управления кодом.

Сообщения указывают на то, что Antigravity IDE является экспериментальной средой разработки, управляемой агентами, поддерживаемой Google, предназначенной для автоматизации больших частей рабочего процесса программирования. Вместо простой автозаполнения кода, она нацелена на предоставление автономного планирования задач, редактирования нескольких файлов, тестирования и документации — все это выполняется способными агентами ИИ.

В этой статье объясняется, что такое Google Antigravity IDE, его основные функции, как он работает и как он сравнивается с существующими инструментами программирования на базе ИИ.

Что такое Google Antigravity IDE?

Google Antigravity IDE — это среда разработки на базе ИИ, построенная на основе Visual Studio Code, улучшенная многоагентными ИИ, которые могут независимо выполнять задачи разработки.
Согласно ранним техническим превью, Antigravity IDE сосредоточен на:

• Автономном выполнении задач

• Сотрудничестве нескольких агентов

• Полном осознании проекта

• Рефакторинге и тестировании между файлами

Система использует гибридную архитектуру: пользовательский интерфейс и редактор берутся из VS Code, в то время как интеллектуальный слой основан на ИИ-моделях Google — в первую очередь Gemini 3 Pro и других мультимодальных LLM.

Ключевые функции

1. Архитектура с приоритетом агента

В отличие от традиционных помощников по программированию на базе ИИ, Antigravity использует автономных агентов, которые могут:

• Понимать задачи высокого уровня

• Разбивать их на выполнимые шаги

• Модифицировать несколько файлов

• Выполнять команды, тесты и инструменты

• Проверять результаты

• Представлять отчет о выполнении

Это делает IDE более похожим на полуавтоматизированного инженерного помощника, чем на плагин для “предложения кода”.

2. Поддержка многоагентного ИИ

Antigravity поддерживает различные модели в зависимости от задачи:

• Gemini 3 Pro для глубокого анализа и анализа длинного контекста

• Серия Claude Sonnet для документации или написания текстов

• Модели сторонних разработчиков и с открытым исходным кодом для локального или оффлайн-использования

Эта многоагентная гибкость предназначена для того, чтобы разработчики могли оптимизировать скорость, рассуждение или стоимость.

3. Нативная основа VS Code

Поскольку IDE построено на VS Code, пользователи сохраняют:

• Знакомые сочетания клавиш

• Поддержку расширений

• Кроссплатформенную совместимость

• Интегрированный терминал и отладку

Это значительно сокращает время на обучение.

4. Параллельные рабочие процессы с несколькими агентами

Antigravity может назначать несколько агентов на несколько задач одновременно — например:

• Один агент создает модуль API

• Другой обновляет компоненты пользовательского интерфейса

• Третий генерирует тесты и документацию

Это одно из самых больших отличий между Antigravity и основными инструментами программирования на базе ИИ.

5. Интегрированный браузер, терминал и тестирование

Агенты могут взаимодействовать с:

• Встроенными предварительными просмотрами браузера

• Командами терминала

• Тестовыми запусками

• Скриншотами и логами

Это создает полностековую среду разработки, управляемую ИИ.

Руководство по установке и использованию

(Раннее превью — фактические команды могут отличаться.)

Пример установки

# пример для macOS
brew install antigravity-ide

Или загрузите установщик со страницы превью.

Основное использование

1. Откройте папку проекта.

2. Создайте новую “Задачу агента”.

3. Опишите, что вы хотите, на естественном языке:

Добавьте регистрацию пользователя и вход с JWT в это приложение Express.js.

4. Агент генерирует план задачи.

5. Просмотрите предложенные изменения в нескольких файлах.

6. Утвердите, протестируйте и итеративно доработайте.

Пример плана, сгенерированного агентом

1. Установите bcrypt и jsonwebtoken
2. Создайте routes/auth.js
3. Добавьте хеширование паролей
4. Добавьте подпись и проверку JWT
5. Измените схему модели пользователя
6. Сгенерируйте тесты для входа и регистрации
7. Запустите тестовый набор и предоставьте сводку

Таблица сравнения

Функция	Google Antigravity IDE	Cursor	Традиционный VS Code
Поддержка моделей ИИ	Многоагентная (Gemini, Claude, сторонние)	В основном модели OpenAI	Только на основе плагинов
Подход к разработке	Автономные агенты ИИ	ИИ на основе предложений	Ручное программирование
Рефакторинг между файлами	Да, с планированием задач	Частичный	Ручной
Параллельные агенты	Да	Нет	Нет
Лучший случай использования	Большие проекты, многомодульные задачи	Быстрое программирование, легкие ИИ-рабочие процессы	Полный ручной контроль

Советы для достижения лучших результатов

• Предоставляйте четкие, структурированные инструкции для сложных задач.

• Разбивайте большие задачи на более мелкие запросы для повышения точности.

• Просматривайте автоматически сгенерированные планы перед утверждением.

• Меняйте модели в зависимости от типа задачи (логика против документации).

• Обеспечьте стабильное интернет-соединение и достаточные системные ресурсы — агенты ИИ могут потреблять пропускную способность и память.

Практический опыт

Тестирование Antigravity IDE на проекте JavaScript + React показало многообещающие результаты:

• Он эффективно справлялся с многопоточными задачами, такими как модули аутентификации.

• Сгенерированные планы задач в целом были хорошо структурированы.

• Для высокосложной миграции логики агент требовал ручных корректировок.

В целом, он значительно сокращает повторяющуюся работу, но человеческий контроль остается важным.

Стоит ли использовать Google Antigravity IDE?

Antigravity IDE лучше всего подходит для:

• Разработчиков, работающих со средними и крупными кодовыми базами

• Команд, управляющих многомодульными проектами

• Инженеров, ищущих рабочие процессы, управляемые агентами

• Прототипирования и рефакторинга с помощью ИИ

Для начинающих или небольших личных проектов традиционное программирование с помощью ИИ может оставаться более простым выбором.

Часто задаваемые вопросы

1. Является ли Google Antigravity IDE официальным продуктом Google?
Текущие отчеты указывают на то, что он поддерживается или разрабатывается Google, но инструмент все еще находится на раннем этапе превью и не был широко выпущен.

2. Пишет ли он код полностью самостоятельно?
Нет. Он автоматизирует задачи через агентов, но человеческая проверка и редактирование все еще необходимы.

3. Является ли Antigravity IDE бесплатным?
Доступ к раннему превью сообщается как бесплатный. Будущие цены еще не определены.

4. Заменяет ли он такие инструменты, как Cursor или VS Code?
Не совсем. Он нацелен на другой рабочий процесс — разработку, управляемую агентами, вместо программирования на основе предложений.

5. Кто должен попробовать его?
Разработчики, работающие над крупными проектами или модульными приложениями, могут получить наибольшую выгоду от его автономного выполнения задач.**
Текущие отчеты указывают на то, что он поддерживается или разрабатывается Google, но инструмент все еще находится на раннем этапе превью и не был широко выпущен.

Если вы ищете надежные облачные серверы для поддержки ваших проектов ИИ или рабочего процесса разработки, вы можете изучить высокопроизводительные глобальные узлы на LightNode.