Создавайте мощные AI-агенты быстро: Полное руководство по Strands Agents SDK

Около 3 мин

Создавайте мощные AI-агенты быстро: Полное руководство по Strands Agents SDK

AI-агенты стали одной из самых горячих тенденций в экосистеме разработчиков AI.
После недавних запусков, таких как автономный пакет агентов AWS, экосистема Strands представила Strands Agents SDK, гибкий набор инструментов, который позволяет разработчикам создавать, развертывать и оркестрировать автономные AI-агенты с минимальными затратами.

В этой статье объясняется, что такое Strands Agents SDK, почему это важно и как вы можете начать создавать собственных агентов с помощью чистого, практического примера. В конце вы также найдете раздел FAQ, чтобы помочь решить распространенные вопросы.

Что такое Strands Agents SDK?

Strands Agents SDK — это открытая и модульная платформа, предназначенная для помощи разработчикам в создании AI-агентов, которые могут выполнять задачи автоматически — от автоматизации рабочих процессов до извлечения знаний и многоступенчатого принятия решений.

В отличие от многих платформ агентов, жестко связанных с конкретным поставщиком LLM, Strands Agents SDK является:

Модельно-агностичным (используйте OpenAI, Anthropic, DeepSeek, локальные модели, такие как Ollama)
Полностью расширяемым (добавляйте пользовательские инструменты, память и логику выполнения)
Ориентированным на производство (встроенная обработка ошибок, наблюдаемость и API)
Легковесным и удобным для разработчиков

Другими словами, вы получаете набор инструментов, который кажется простым, как LangChain, но достаточно структурированным для развертывания агентов в реальном мире.

Ключевые особенности Strands Agents SDK

1. Многоагентные рабочие процессы

Создавайте агентов, которые сотрудничают, передают задачи или голосуют за результаты.

2. Поддержка вызова инструментов

Прикрепляйте свои собственные инструменты — запросы к базе данных, облачные операции, веб-скрейпинг, рабочие процессы RPA и т. д.

3. Управление памятью и контекстом

Храните краткосрочную и долгосрочную память для более интеллектуальных агентов.

4. Готовность к REST API

Разворачивайте агентов как масштабируемые API немедленно.

5. Совместимость с локальными и облачными решениями

Запускайте агентов:

На вашем VPS (LightNode, Vultr, Linode и т. д.)
На безсерверных платформах
В контейнеризованных средах (Docker, Kubernetes)

## 🛠️ Установка Strands Agents SDK

Установите через pip:

pip install strands-agents-sdk

Или, если вы хотите последние функции разработки:

pip install git+https://github.com/strands-labs/strands-agents-sdk

Простой пример: создание вашего первого AI-агента

Ниже приведен минимальный пример на Python, который демонстрирует, как легко создать автономного агента:

from strands import Agent, LLMTool

# 1. Инициализируйте модель LLM (пример OpenAI)
openai_tool = LLMTool(
    provider="openai",
    model="gpt-4o-mini",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

# 2. Создайте простой агент
agent = Agent(
    name="AssistantAgent",
    description="Универсальный AI-ассистент",
    llm=openai_tool
)

# 3. Запустите агента с подсказкой
response = agent.run("Объясните, что такое векторные базы данных и приведите 3 примера.")
print(response)

Это уже дает вам полностью функционирующего агента.

Добавление пользовательских инструментов (пример с базой данных)

Агенты становятся мощными, когда вы даете им инструменты.

from strands import Agent, Tool

def search_products(keyword):
    sample_db = ["NVIDIA GPU", "AMD EPYC Server", "Cloud VPS", "Python Books"]
    return [i for i in sample_db if keyword.lower() in i.lower()]

search_tool = Tool(
    name="product_search",
    description="Поиск по локальному списку продуктов",
    func=search_products
)

agent = Agent(
    name="EcommerceAgent",
    llm=openai_tool,
    tools=[search_tool]
)

response = agent.run("Поиск продуктов, связанных с серверным оборудованием.")
print(response)

Это позволяет агенту выполнять реальные операции, такие как:

Поиск инвентаря
Доступ к CRM
Провизия VPS
Автоматизация облака (например, перезапуск сервера, проверка загрузки ЦП)

Развертывание вашего агента на VPS (рекомендуется)

Чтобы запустить Strands Agents SDK в производственной среде, разверните на провайдере VPS, таком как:

LightNode
Vultr
DigitalOcean

Рекомендуемая настройка окружения

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip -y
pip install strands-agents-sdk uvicorn fastapi

Экспонируйте вашего агента как API

from fastapi import FastAPI
from strands import Agent

app = FastAPI()

agent = Agent(name="API_Agent", llm=openai_tool)

@app.post("/run")
def run_agent(data: dict):
    return {"result": agent.run(data["prompt"])}

Запустите API:

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Что вы можете создать с помощью Strands Agents SDK?

Вот реальные случаи использования, которые разработчики уже создают:

• AI-агенты службы поддержки клиентов

Чат-боты с памятью и инструментами бэкэнда.

• AI-агенты автоматизации DevOps

Запуск развертываний, мониторинг логов, перезапуск служб.

• AI-агенты для исследований и знаний

Агенты, которые читают PDF, обобщают документы и генерируют идеи.

• Оркестрация AI-рабочих процессов

Автоматизация многоступенчатых процессов без ручного скриптинга.

• Оптимизация электронной коммерции

Поиск продуктов, мониторинг цен, SEO-аудиты.

• AI-агенты управления VPS (очень популярные)

Проверка загрузки ЦП, перезапуск экземпляров, автоматическое масштабирование рабочих нагрузок.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Является ли Strands Agents SDK бесплатным для использования?

Да, сам SDK является открытым исходным кодом. Вы платите только за использование API LLM (OpenAI, Anthropic и т. д.).

Могу ли я запускать агентов локально без интернета?

Да. Используйте локальный LLM, такой как Ollama, LM Studio или модель, размещенную на GPU.

Поддерживает ли SDK сотрудничество между несколькими агентами?

Да, в нем есть встроенные компоненты, которые позволяют агентам передавать задачи друг другу.

Могу ли я развернуть Strands-агентов на любом VPS?

Абсолютно. Пока Python работает, вы можете развернуть Strands где угодно — LightNode, Vultr, Linode, Tencent Cloud и т. д.

Какие языки программирования поддерживаются?

В настоящее время SDK ориентирован на Python. Привязки для Node.js находятся в активной разработке.

Заключение

Strands Agents SDK делает создание автономных агентов, готовых к производству, расширяемых и удобных для облака, проще, чем когда-либо.

Будь то создание инструментов автоматизации, помощников для разработчиков или движков рабочих процессов, этот SDK предоставляет вам быстрый и масштабируемый старт.

Если вам нужны учебные пособия или вы хотите получить пользовательский пример для вашей настройки VPS, не стесняйтесь спрашивать — я могу создать для вас полный, работающий шаблон проекта.