Los 8 avances más importantes en investigación de IA que debes conocer en 2025
1. Aumento en la demanda energética para el entrenamiento de IA
Un informe reciente advierte que, para 2028, entrenar un solo modelo grande de IA podría requerir 1–2 GW de energía, con proyecciones de 4–16 GW para 2030. A mayor escala, esto podría consumir casi el 1% del suministro energético de EE.UU. La demanda total de energía para IA podría crecer de 5 GW actuales a más de 50 GW en solo unos años, ejerciendo una presión significativa en la infraestructura energética.
🔗 Leer más – Axios
2. Estrategia de "Ignorancia Profunda" para una IA más segura
Investigadores del UK AI Security Institute y Eleuther AI descubrieron que filtrar contenido potencialmente peligroso en bioseguridad de los datos de entrenamiento puede mejorar la seguridad de la IA con una pérdida mínima de rendimiento. Este enfoque añade menos del 1% de costo computacional adicional mientras mejora la seguridad y transparencia.
🔗 Leer más – Washington Post
3. Upstage de Corea del Sur lanza Solar Pro 2
La startup coreana Upstage ha lanzado Solar Pro 2, un modelo de lenguaje grande de 30B parámetros que supera a Claude 3.7 de Anthropic y GPT-4.1 de OpenAI en pruebas de referencia. Esto se logra mediante un innovador método de entrenamiento llamado Depth-Up Scaling. El modelo ya está siendo utilizado por Intel y marca la fuerte entrada de Corea del Sur en la carrera global de IA.
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4. Darwin Monkey: Un avance en IA inspirado en el cerebro
La Universidad de Zhejiang ha desarrollado "Darwin Monkey", una computadora con arquitectura cerebral que cuenta con más de 2 mil millones de neuronas artificiales, diseñada para imitar estructuras y procesamiento cerebral de primates. Esto podría allanar el camino para sistemas de IA con mayor realismo biológico, transformando potencialmente cómo la IA aprende y procesa información.
🔗 Leer más – Times of India
5. El doble papel de la IA en ciberseguridad
En las conferencias Black Hat y DEF CON, la IA demostró su doble naturaleza: como herramienta para ciberataques (escaneo automatizado de vulnerabilidades y exploits personalizados) y como mecanismo de defensa (por ejemplo, el detector de virus de IA de Microsoft, la tecnología de seguridad "gemelo digital" de Trend Micro). La carrera armamentista entre atacantes y defensores de IA se está acelerando.
🔗 Leer más – Fortune
6. Aceleración en investigación de materiales energéticos y baterías
La IA ahora es un acelerador clave en tecnología de baterías e investigación de materiales energéticos, permitiendo un desarrollo más rápido de soluciones de almacenamiento de energía de próxima generación, un impulso crucial para la innovación en energía limpia.
🔗 Leer más – Discovery Alert
7. Minería de genomas antiguos para nuevos antibióticos
Un equipo de la Universidad de Pensilvania utilizó IA para analizar secuencias de proteínas de microbios antiguos y especies extintas, identificando posibles candidatos a nuevos antibióticos. Este enfoque de bioinformática trans-temporal podría revolucionar el descubrimiento de antimicrobianos.
🔗 Leer más – University of Pennsylvania
8. Avances en ciencia impulsada por IA
Agentic AI Scientist-v2 – Un sistema autónomo de investigación en IA que puede generar hipótesis, diseñar experimentos y escribir artículos. Ya ha pasado por revisión por pares y se ha presentado en talleres de ICLR.
🔗 Leer artículo – arXivAgentic AI Review – Un estudio exhaustivo sobre IA autónoma en química, biología y ciencia de materiales, cubriendo métricas de evaluación y desafíos éticos.
🔗 Leer artículo – arXivAlphaEvolve de DeepMind – Un agente de programación evolutiva construido con el modelo Gemini LLM, capaz de descubrir y optimizar algoritmos. En 50 problemas de referencia, recuperó soluciones óptimas el 75% de las veces y superó soluciones existentes en un 20%.
🔗 Más información – WikipediaFutureHouse de Google – Una plataforma de IA multiagente para la ciencia que automatiza la revisión de literatura, el diseño de síntesis y el análisis de datos.
🔗 Leer más – MIT News
Tabla resumen
| Categoría | Aspectos destacados |
|---|---|
| Energía y eficiencia | Aumento en la demanda energética para entrenamiento de IA, investigación en materiales acelerada por IA |
| Seguridad y transparencia | Entrenamiento de "Ignorancia Profunda" para una IA más segura |
| Innovación en modelos y algoritmos | Solar Pro 2, IA Agentic, AlphaEvolve |
| Biología y medicina | Descubrimiento de antibióticos impulsado por IA |
| Arquitectura y seguridad | IA cerebral Darwin Monkey, papel de la IA en ciberseguridad |