Cómo Usar GLM-5 Gratis — Guía Completa para Principiantes (Sin Necesidad de Tarjeta de Crédito)

Introducción

Si has estado siguiendo el espacio de la IA recientemente, probablemente hayas notado que los modelos de la serie GLM están recibiendo más atención a nivel mundial. GLM-5 está diseñado para competir con modelos de codificación y razonamiento de primer nivel, mientras mantiene opciones de acceso relativamente amigables para desarrolladores y usuarios individuales.

La buena noticia es:
No siempre necesitas pagar para probar GLM-5.

En esta guía, te guiaré a través de:

• Qué es realmente GLM-5
• Dónde puedes probar GLM-5 gratis
• Cómo acceder al uso a nivel de API
• Consejos de uso real de pruebas prácticas
• Limitaciones comunes de los niveles gratuitos

Si solo quieres hacer funcionar GLM-5 hoy — esto te ahorrará mucho tiempo.

¿Qué Es GLM-5?

GLM-5 es parte de la familia de Modelos de Lenguaje General desarrollados para:

• Razonamiento avanzado
• Generación de código
• Automatización de flujos de trabajo de agentes
• Comprensión multilingüe
• Llamadas a herramientas y salidas estructuradas

En comparación con versiones anteriores de GLM, GLM-5 se enfoca más en:

• Razonamiento de contexto largo
• Mejor fiabilidad en la generación de código
• Menor tasa de alucinaciones en tareas estructuradas

En escenarios de prueba reales, GLM-5 se desempeña especialmente bien en:

• Generación de código backend
• Escritura de scripts de DevOps
• Prompts de orquestación de agentes de IA
• Encadenamiento de flujos de trabajo de API

Método 1 — Usar GLM-5 a Través del Acceso Web Gratuito Oficial

Este es el punto de entrada más fácil.

Paso 1 — Registrar Cuenta

La mayoría de las plataformas oficiales de GLM ofrecen:

• Acceso gratuito a chat web
• Cuota diaria limitada
• No se requiere tarjeta de crédito (a veces)

Flujo típico de registro:

1. Registro de correo electrónico
2. Verificación telefónica (a veces)
3. Iniciar sesión → Comenzar a chatear

Paso 2 — Elegir el Modelo GLM-5

Dentro del selector de modelos:

Busca nombres como:

• GLM-5
• GLM-5-Turbo
• GLM-5-Coding

Generalmente, los niveles gratuitos se configuran por defecto en variantes optimizadas / de menor costo.

Paso 3 — Comenzar a Probar Prompts Reales

Buenos prompts iniciales:

Diseño de Arquitectura

Diseña una arquitectura de microservicios escalable para una plataforma de facturación SaaS.

**Generación de Código**

Genera un servicio FastAPI con autenticación JWT y conexión a PostgreSQL.

Flujo de Trabajo de Agentes

Diseña un flujo de trabajo de agente de IA para la automatización del soporte al cliente utilizando llamadas a herramientas.

Método 2 — Créditos de Prueba Gratuitos de la API de GLM-5

Algunas plataformas ofrecen:

• Créditos de API gratuitos después del registro
• Créditos de prueba para estudiantes / desarrolladores
• Regalos en hackatones o eventos

Rango Típico de Créditos Gratuitos

Tipo de Plataforma	Crédito Gratuito
Prueba de nuevo usuario	$5 – $20 equivalente
Promoción de evento	$20 – $100
Programa para estudiantes	Cuota mensual gratuita

Ejemplo de Flujo de Llamada a la API

1️⃣ Obtener Clave de API

Desde el panel → Claves de API → Crear Clave

2️⃣ Instalar SDK

pip install openai requests

3️⃣ Ejemplo Simple de API

import requests

url = "https://api.example-glm.com/v1/chat/completions
"

headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

data = {
"model": "glm-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Escribe un script de Python para monitorear el uso de CPU"}
]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Método 3 — GLM-5 Gratuito a Través de Plataformas de Agregación de IA

Algunas plataformas de enrutamiento de IA incluyen modelos GLM dentro de grupos de créditos compartidos.

Pros:

• Prueba múltiples modelos en un solo lugar
• A veces créditos iniciales gratuitos

Contras:

• Límites de tasa
• Ligera aumento de latencia

Consejos de Uso Real (De Pruebas Reales)

1️⃣ Usa Prompts Estructurados

GLM-5 responde muy bien a una estructura clara:

Malo:

Construyeme una app

Mejor:

Construye un microservicio de facturación SaaS
Lenguaje: Python
Framework: FastAPI
Base de datos: PostgreSQL
Incluir: autenticación JWT + Dockerfile

2️⃣ Encadena Prompts en Lugar de Un Solo Prompt Grande

Mejor flujo de trabajo:

Prompt 1 → Diseño del sistema
Prompt 2 → Módulos del servicio
Prompt 3 → Scripts de implementación

Esto mejora significativamente la calidad de la salida.

3️⃣ Observa los Límites de Tokens en los Planes Gratuitos

Los niveles gratuitos generalmente tienen:

• Ventana de contexto más baja
• Límites diarios de solicitudes
• Cola de inferencia de menor prioridad

Limitaciones del Nivel Gratuito Que Debes Esperar

Generalmente incluye:

• Respuesta más lenta durante las horas pico
• Mensajes diarios limitados
• Tokens de API limitados
• Llamadas a herramientas avanzadas restringidas

Si estás construyendo flujos de trabajo de producción reales, el nivel gratuito es principalmente para:

• Pruebas
• Aprendizaje
• Scripts de automatización pequeños

Cuándo Podrías Necesitar un VPS para Flujos de Trabajo de GLM-5

Si comienzas a hacer:

• Automatización de agentes (24/7)
• Procesamiento por lotes de prompts
• Proxy de API + capa de caché
• Alojamiento de servidor de herramientas de IA
• Automatización de flujos de trabajo con n8n / LangChain

Rápidamente querrás un cómputo estable que funcione todo el día.

Desde mi experiencia, ejecutar estos en una PC personal se vuelve poco confiable muy rápido.

Preguntas Frecuentes

¿Es GLM-5 bueno para codificación?

Sí. Especialmente fuerte en código backend, scripts de automatización y andamiaje de servicios API.

¿Puedo usar GLM-5 completamente gratis para siempre?

Generalmente no. Pero los niveles gratuitos + eventos + créditos pueden durar mucho tiempo para aprender y probar.

¿Es GLM-5 bueno para agentes de IA?

Sí. Se desempeña bien en razonamiento estructurado y prompts de orquestación de herramientas.

¿Necesito GPU para el uso de GLM-5?

No si usas API o acceso web. Solo se necesita para implementación local (si está disponible).

¿Es GLM-5 mejor que los modelos de clase GPT?

Depende del caso de uso. GLM-5 es competitivo en tareas de codificación + razonamiento estructurado.

Reflexiones Finales

Si estás explorando modelos de IA de nueva generación en 2026, GLM-5 definitivamente vale la pena probarlo — especialmente si te importa la codificación, la automatización o los flujos de trabajo de agentes.

Si más tarde planeas ejecutar tareas de automatización, alojar APIs o implementar herramientas de IA 24/7, usar un VPS en la nube estable facilita mucho las cosas. Personalmente, prefiero usar LightNode VPS porque la facturación por hora es flexible, la implementación es rápida y es fácil crear entornos de prueba de IA a corto plazo sin comprometerse a contratos largos.